评估预防肿瘤门诊女性乳腺自检依从性水平的队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01271673

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳房自检。这是一项观察性队列研究，研究对象为在TMH预防肿瘤学（PO）门诊就诊的女性，研究内容为乳房自检（BSE）。所有前往TMH预防肿瘤学门诊进行常见癌症筛查的女性均会接受乳房自检技术的演示，并被告知进行乳房自检的时机、方法及原因。在PO门诊就诊、居住地址填写为孟买并提供联系电话的女性将被邀请参与研究。研究人员将向她们说明研究方案，有意参与者将获得知情同意书。签署知情同意书的女性将被纳入试验。研究人员将从参与研究的女性中收集社会人口学资料以及关于乳腺癌和乳房自检的知识、态度和实践（KAP）水平的数据。研究人员会询问她们对乳房自检技术是否有任何疑问，以及是否愿意进行乳房自检。此后，在为期3个月的随访期内，研究人员将通过电话联系这些女性以收集数据，评估其对乳房自检的依从性水平以及不依从的原因（如有）。

此外，将询问依从的女性是否观察到乳房有任何异常变化，以及是否因此就诊于临床医生。随后，将研究她们的健康寻求行为。随访前后收集的数据将录入SPSS软件，并使用均值、卡方检验、t检验以及单变量和多变量分析等简单统计检验进行分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。