乳腺癌至脑转移级联中的环状RNA动态
该出版物考察与乳腺癌进展和脑转移相关的环状RNA（circRNA）表达变化，还研究不同癌细胞模型与脑肿瘤之间的差异、选定circRNA与其宿主基因之间的关系，以及circRNA对促干性和促分化条件的响应
基本信息
资源简介
乳腺癌至脑转移级联中的环状RNA动态
Circular RNA dynamics in breast-to-brain metastatic cascade 是一个聚焦肿瘤学与乳腺癌研究方向的数据集，围绕乳腺癌进展及脑转移过程中环状RNA（circRNA）的表达变化展开。该数据集随同名出版物一同发布，汇集了差异表达数据、针对选定circRNA及其宿主基因的qPCR验证结果，以及不同实验条件下circRNA表达分析等多类内容。其研究视角覆盖癌细胞模型与脑肿瘤之间的差异、选定circRNA与其宿主基因之间的关系，以及circRNA对促干性和促分化条件的响应，为理解circRNA在乳腺癌向脑转移级联中的动态变化提供了配套数据支撑。数据集由 Bronisz, Agnieszka 提交，机构来源为 RepOD，发布时间为2026年。
【数据集背景】
乳腺癌向脑转移是一个涉及多阶段演进的复杂过程，环状RNA作为一类具有调控潜力的非编码RNA分子，其在转移级联中的表达动态受到关注。该数据集所伴随的出版物正是以“乳腺癌向脑转移级联中的环状RNA动态”为主题，考察与乳腺癌进展和脑转移相关的circRNA表达变化。研究不仅关注表达层面的差异，还延伸到不同癌细胞模型与脑肿瘤之间的比较，以及circRNA与其宿主基因之间的关联，并进一步观察circRNA在促干性和促分化条件下的响应情况，从而在转移进程与细胞状态调控两个维度上刻画circRNA的动态特征。
【数据内容】
数据集收录的文件类型包括差异表达数据、针对选定circRNA及其宿主基因的qPCR验证结果，以及不同实验条件下circRNA表达的分析结果。差异表达数据对应circRNA在乳腺癌进展和脑转移相关比较中的表达变化；qPCR验证结果用于支撑选定circRNA及其宿主基因的表达检测；实验条件分析则覆盖促干性与促分化等处理下circRNA的表达响应。上述内容共同构成从筛选到验证、从模型比较到条件响应的多层次数据组合。
【采集与来源】
数据集来源于 doi.org，机构为 RepOD，作者为 Bronisz, Agnieszka，发布时间为2026年。其内容与同名出版物配套，源站描述表明该数据集伴随该出版物发布。关于样本的具体来源、实验平台、测序或检测方法的技术细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕乳腺癌脑转移机制开展的circRNA相关研究，例如查询乳腺癌进展与脑转移过程中的circRNA差异表达、参考选定circRNA及其宿主基因的qPCR验证结果、比较不同癌细胞模型与脑肿瘤之间的circRNA表达差异，以及分析circRNA在促干性和促分化条件下的表达响应。也可用于支持circRNA与宿主基因关系的后续探索性分析。
【使用方法】
使用时可依据研究目的选取对应文件：差异表达数据可用于筛选目标circRNA，qPCR验证结果可用于核对选定circRNA及其宿主基因的表达，实验条件相关分析可用于比较不同处理下的表达变化。关于文件格式、字段含义、归一化方式与分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
数据集包含qPCR验证结果，为选定circRNA及其宿主基因提供了实验层面的支撑。关于样本量、重复次数、统计方法与阈值设定等质量控制信息，源站未提供；使用时应结合源站描述与配套出版物自行评估适用边界。
【引用与许可】
引用该数据集时应参考其伴随的出版物“Circular RNA dynamics in breast-to-brain metastatic cascade”，作者为 Bronisz, Agnieszka，机构为 RepOD，发布时间为2026年，来源站为 doi.org。关于许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.18150/fnnz3l
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集配合出版物《环状RNA在乳腺至脑转移级联中的动态变化》发布。该出版物研究了与乳腺癌进展和脑转移相关的环状RNA（circRNA）表达变化，还探讨了不同癌细胞模型与脑肿瘤之间的差异、所选circRNA与其宿主基因之间的关系，以及circRNA对促进干性和分化的条件的响应。所存放的文件包括差异表达数据、所选circRNA及其宿主基因的qPCR验证结果，以及不同实验条件下circRNA表达的分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
