Cell Maps for Artificial Intelligence 2026年6月数据发布（Beta）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.18130/v3/higt4c

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

<h3>描述</h3> <p>本数据集为人工智能细胞图谱（Cell Maps for Artificial Intelligence，CM4AI；CM4AI.org）2026年6月数据发布版，该图谱是NIH Bridge2AI计划中的功能基因组学重大挑战项目。CM4AI正在生成多模态数据，包括MDA-MB-468乳腺癌细胞（+/-紫杉醇或伏立诺他）和iPSCs（+/-分化）中的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）、空间定位和遗传扰动数据。</p>

本次Beta版发布包含：</p> <ul> <li>MDA-MB-468乳腺癌细胞（+/-处理）及未分化（亲本）KOLF2.1J iPSCs的Perturb-seq数据</li> <li>MDA-MB-468乳腺癌细胞（+/-处理）、未分化KOLF2.1J iPSCs以及iPSC来源的神经祖细胞（NPCs）、神经元和心肌细胞的SEC-MS数据</li> <li>MDA-MB-468乳腺癌细胞（+处理）的AP-MS数据</li> <li>MDA-MB-468乳腺癌细胞（+/-处理）的IF图像</li> </ul> <h3>外部数据链接</h3> <p>访问与本数据集相关的外部数据资源：</p> <ul> <li><strong>KOLF2.1J iPSCs（未分化）的Perturb-seq数据：</strong>禁运中</li> <li><strong>MDA-MB-468乳腺癌细胞（+/-处理）的Perturb-seq数据：</strong>禁运中</li> <li><strong>iPSCs的CRISPRi扰动图谱：</strong><a href=“https://figshare.com/s/ee85bb1880921326249b” target=“_blank”>Figshare</a></li> <li><strong>KOLF2.1J iPSCs（未分化、NPC、神经元和心肌细胞）的SEC-MS数据：</strong><a href=“https://massive.ucsd.edu/ProteoSAFe/dataset.jsp?task=de876e1d228c4f7ab02f84027894bed7” target=“_blank”>MassIVE Repository</a></li> <li><strong>MDA-MB-468 b

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。