乳腺X线摄影数字数据库标准数据集

CBIS-DDSM 是一个专门用于乳腺癌诊断的医学影像数据集,包含乳腺X线摄影(钼靶)图像,涵盖正常组织、良性病变和恶性肿瘤病例,并配有病灶标注和临床信息。该数据集主要用于支持计算机辅助诊断系统、医学影像分析算法以及基于人工智能的乳腺癌早期检测与诊断研究。

github
2023-12-30 更新
浏览 29
乳腺癌诊断医学AI
CBIS-DDSM

基本信息

大小
0.000142 GB
创建/更新时间
2023-12-30
版本
master

资源简介

乳腺X线摄影数字数据库标准数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《ahtabrizi/Breast-Cancer-Diagnosis》。源站首次发布:2023-12-29。

【数据内容】

源站原始描述:Breast Cancer Diagnosis (CBIS-DDSM dataset) # Breast Cancer Diagnosis on CBIS_DDSM dataset The goal of this repository is to implement the following paper in breasyt cancer dignosis using AI: `Breast Cancer Diagnosis using Hybrid AlexNet-ELM and Chimp Optimization Algorithm Evolved by Nelder-mead Simplex Approach` ## TODO - [x] read paper - [ ] implement pre-processing steps - [ ] implement models used - [ ] train models - [ ] post processing

【获取与许可】

源站页面:https://github.com/ahtabrizi/Breast-Cancer-Diagnosis

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数据集获取

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git clone https://github.com/ahtabrizi/Breast-Cancer-Diagnosis.git

# 或仅下载打包文件
curl -L -o repo.zip https://github.com/ahtabrizi/Breast-Cancer-Diagnosis/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

Breast Cancer Diagnosis on CBIS_DDSM dataset

The goal of this repository is to implement the following paper in breasyt cancer dignosis using AI:
Breast Cancer Diagnosis using Hybrid AlexNet-ELM and Chimp Optimization Algorithm Evolved by Nelder-mead Simplex Approach

TODO

  • [x] read paper
  • [ ] implement pre-processing steps
  • [ ] implement models used
  • [ ] train models
  • [ ] post processing

数据说明

CBIS-DDSM 是一个专门用于乳腺癌诊断的人工智能研究数据集。该数据集包含乳腺X线摄影(钼靶)影像数据,涵盖了正常、良性及恶性病变的病例,并提供了详细的病灶标注和临床信息。数据来源于数字化乳腺X线摄影图像数据库,经过标准化处理和标注,主要用于开发和支持计算机辅助诊断(CAD)系统、医学影像分析算法以及乳腺癌早期检测和诊断的相关AI研究。

完整仓库:github.com/ahtabrizi/Breast-Cancer-Diagnosis

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