CARE（化疗脱发减少）数据集
源站描述显示，该研究旨在评估 DigniCap 头皮冷却系统能否帮助正在接受乳腺癌治疗的 Black 患者预防化疗引起的脱发，主要目标是对该系统在 Black 患者中预防化疗诱导脱发的疗效进行初步评估
基本信息
资源简介
CARE（化疗脱发减少）数据集
CARE（Chemotherapy Alopecia REduction）数据集来源于 clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤领域的乳腺癌研究。源站描述显示，该研究旨在评估 DigniCap 头皮冷却系统能否帮助正在接受乳腺癌治疗的 Black 患者预防化疗引起的脱发，主要目标是对该系统在 Black 患者中预防化疗诱导脱发的疗效进行初步评估。数据集覆盖乳腺癌（女性）、乳腺癌 I 期、II 期、III 期及化疗诱导脱发等主题，可用于脱发预防相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：乳腺癌、女性乳腺癌、乳腺癌I期、乳腺癌II期、乳腺癌III期、化疗诱导脱发。本研究的目的是评估 DigniCap 头皮冷却系统能否帮助正在接受乳腺癌治疗的 Black 患者预防化疗引起的脱发。本研究的主要目标是对 DigniCap 头皮冷却在 Black 患者中预防化疗诱导脱发的疗效进行初步评估。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer、Breast - Female、Breast Cancer Stage I、Breast Cancer Stage II、Breast Cancer Stage III、Chemotherapy Induced Alopecia。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07201389
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07201389
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌、女性乳腺癌、I期乳腺癌、II期乳腺癌、III期乳腺癌、化疗引起的脱发。本研究的目的是评估DigniCap头皮冷却系统是否有助于预防接受乳腺癌治疗的黑人患者出现化疗引起的脱发。本研究的主要目的是初步评估DigniCap头皮冷却系统在黑人患者中预防化疗引起的脱发的疗效。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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