Capivasertib联合Fulvestrant治疗中国局部晚期或转移性HR+/HER2-乳腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06635447

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：乳腺癌。本研究将入组约300例患者，分为2个队列。队列1将纳入既往未接受氟维司群治疗的患者，队列2将纳入以氟维司群作为一线治疗且在首次给药后≥6个月出现疾病进展的患者。队列1预计入组约195例患者，队列2预计入组约105例患者。所有患者将接受每周一次的capivasertib（400 mg，口服，每日两次；用药4天、停药3天）和氟维司群（按获批剂量方案给药[第1周期第1周和第3周第1天肌肉注射500 mg，此后每个周期第1周第1天给药]）。所有患者将在开始研究治疗前最多28天内参加筛选访视。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。