X射线技师癌症风险：第二次调查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00410475

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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：放射性肿瘤、乳腺+肿瘤+辐射+病因学、甲状腺+肿瘤+辐射+病因学。背景：自1982年以来，辐射流行病学分会与明尼苏达大学对全美146，022名美国放射技师（USRT）组成的全国性队列进行了随访，以评估与长期反复低剂量电离辐射相关的癌症及其他疾病风险。USRT研究是迄今为止研究过的最大规模的医疗放射工作人员队列，也是唯一一个拥有大量女性、广泛协变量数据、发病和致死性癌症及其他结局、个体历史职业辐射剂量估计值、个人医疗辐射剂量、个人及居住地太阳紫外线辐射（UVR）剂量，以及乳腺癌和甲状腺癌病例与对照受试者生物标本的队列。该队列特别适合解决关于辐射暴露性质相关风险差异的重大科学问题，特别是单次或少数几次高剂量暴露（例如

原子弹、放射治疗）或来自随时间推移的多次小剂量暴露，后者可能通过DNA修复或其他机制得到缓解。该队列在全国范围内的分布，加上广泛的紫外线辐射暴露，也为评估紫外线辐射与非黑色素瘤皮肤癌风险提供了难得的机会，这将是未来几年的主要研究重点。目标：1. 评估长期低剂量职业和个人医疗暴露所致癌症及其他疾病的风险。2. 评估职业暴露于新兴和不断发展的放射学模式（即核医学、荧光透视引导程序）所致癌症及其他疾病的风险。3. 评估太阳紫外线辐射暴露所致皮肤癌及其他癌症的风险。4. 开展甲状腺癌遗传决定因素的发现研究，并快速复制乳腺癌主要基因型效应。5. 评估基因-辐射和电离辐射-紫外线辐射的交互作用。资格：所有由美国

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。