数字乳腺摄影与屏片乳腺摄影的预算影响分析
数字乳腺摄影与屏片乳腺摄影的预算影响分析数据集，包含成本数据和置信区间，用于经济性评估。
基本信息
资源简介
数字乳腺摄影与屏片乳腺摄影的预算影响分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Budget impact analysis of digital mammography compared with screen-film mammography.》。配套论文《Budget Impact Analysis of Switching to Digital Mammography in a Population-Based Breast Cancer Screening Program: A Discrete Event Simulation Model》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0097459。源站首次发布：2014-05-15。
【数据内容】
源站原始描述：CI: Confidence Interval
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0097459.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Science Policy。主题标签：Diagnostic medicine、Diagnostic radiology、epidemiology、Cancer epidemiology、health care、Health care policy、Screening guidelines、Health economics、Health care sector、Health care quality。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Budget_impact_analysis_of_digital_mammography_compared_with_screen_film_mammography_/1028663
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Comas, Mercè; Arrospide, Arantzazu; Mar, Javier; Sala, Maria; Vilaprinyó, Ester; Hernández, Cristina; et al. (2015). Budget impact analysis of digital mammography compared with screen-film mammography.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Budget impact analysis of digital mammography compared with screen-film mammography.
- DOI：10.1371/journal.pone.0097459.t003
- 发布日期：2014-05-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Budget_impact_analysis_of_digital_mammography_compared_with_screen_film_mammography_/1028663
命令行下载
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1500142"
文件清单
Table_3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
CI: Confidence Interval.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0097459.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Budget_impact_analysis_of_digital_mammography_compared_with_screen_film_mammography_/1028663）。
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