BrUOG 291：采用无创图像引导乳腺近距离放疗的五次分割部分乳腺照射

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01961531

标准获取流程：

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌。本研究旨在评估采用更为便捷的5次分割方案、通过非侵入性图像引导乳腺近距离放疗（NIBB）（AccuBoost系统）实施的加速部分乳腺照射（APBI）在已切除的早期乳腺癌女性中相关的早期和中期毒性反应发生率。非侵入性图像引导乳腺近距离放疗（NIBB）采用先进的图像引导放疗技术，有望消除传统APBI技术的缺点。NIBB无需使用导管或植入物即可实现非侵入性部分乳腺照射。然而，通过使用乳腺固定和精确的图像引导，与其他非侵入性APBI技术（如3D-CRT）相比，它减少了照射野内的非靶区乳腺组织。这使得NIBB成为实施APBI的一种有吸引力的方法。我们假设，以5次治疗实施的NIBB将是一种更为便捷、安全且有效的方式来进行部分乳腺照射。

NIBB方案治疗的预期优势包括：* 便利的治疗安排 * 短疗程可提高患者获得治疗的机会 * 非侵入性方法 * 利用先进成像技术精确靶向肿瘤切除腔，提高准确性 * 减少对非目标乳腺组织的照射 * 降低皮肤毒性 * 无心脏或肺部辐射暴露 * 减少晚期皮肤或乳腺毒性 * 高比例的优良或优秀美容效果 * 与其他APBI技术相比，同侧乳腺肿瘤控制率高

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。