乳腺术后呼吸干预研究数据集
该数据集源自 clinicaltrials.gov，聚焦乳腺术后患者，涵盖乳腺癌、乳腺手术、术后疼痛与焦虑等主题。研究为随机对照前后测实验，评估 pranayama 与缩唇呼吸练习对术后疼痛、焦虑及生命体征的影响
基本信息
资源简介
乳腺术后呼吸干预研究数据集
该数据集英文名为 Breathing Interventions for Postoperative Breast Surgery Patients，来源于 clinicaltrials.gov，本站分类归入肿瘤 / 乳腺癌方向。其内容聚焦接受乳腺手术的患者群体，涉及乳腺癌、乳腺手术、术后疼痛与焦虑等主题。研究设计为随机、对照、前后测实验，旨在评估 pranayama 与缩唇呼吸练习对术后疼痛、焦虑及生命体征的影响。乳腺手术患者常出现术后疼痛、焦虑以及血压、心率、呼吸频率和血氧饱和度等生理参数变化，药物管理虽常用，但非药物补充干预可能有助于促进恢复和改善患者舒适度。呼吸练习作为低成本、非侵入性干预，可能激活副交感神经系统、降低应激反应并改善氧合。该数据集适合关注乳腺术后非药物干预、症状管理与生理指标变化的研究者参考使用。
【数据集背景】
乳腺手术患者术后常伴随疼痛、焦虑以及血压、心率、呼吸频率和血氧饱和度等生理参数改变。尽管药物治疗是常见管理方式，但非药物补充干预可能增强恢复效果并提升患者舒适度。呼吸练习具有低成本、非侵入性的特点，可能通过激活副交感神经系统、降低应激反应和改善氧合来发挥作用。该数据集所对应的研究正是在这一背景下，针对接受乳腺手术的患者，评估 pranayama 与缩唇呼吸练习对术后疼痛、焦虑和生命体征的影响。研究采用随机、对照、前后测实验设计，关注乳腺癌、乳腺手术、术后疼痛与焦虑等主题。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括 Breast Cancer、Breast Surgery、Postoperative Pain 和 Anxiety。其研究内容围绕乳腺手术患者展开，评估 pranayama 与缩唇呼吸练习对术后疼痛、焦虑及生命体征的影响。涉及的生理参数包括血压、心率、呼吸频率和氧饱和度。研究设计为随机、对照、前后测实验。关于具体样本量、变量编码、数据表结构、字段类型、随访时间点、统计分析方法及结果指标等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，参与者将从某普外科招募，但源站描述在此处未完整给出后续内容。关于招募地点全称、招募起止时间、样本纳入与排除标准、数据采集流程、伦理审批信息及数据共享方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注乳腺术后患者非药物干预的研究场景，尤其是评估呼吸练习对术后疼痛、焦虑和生命体征影响的研究。潜在应用方向包括：乳腺手术围术期症状管理研究、非药物补充干预的效果评价、术后生理参数变化分析，以及乳腺癌患者术后恢复相关研究。由于数据聚焦于 pranayama 与缩唇呼吸练习，也可用于比较不同呼吸干预方式在术后患者中的潜在作用。关于具体适用统计模型、临床决策支持或二次分析用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集对应随机、对照、前后测实验设计，使用时可围绕术后疼痛、焦虑及生命体征等指标进行前后测比较，并考虑对照组与干预组之间的差异。呼吸干预包括 pranayama 与缩唇呼吸练习。关于数据获取途径、访问权限、下载格式、变量说明、分析代码、预处理步骤及推荐软件环境等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源为 clinicaltrials.gov，研究设计为随机、对照、前后测实验，主题明确，聚焦乳腺手术患者的术后疼痛、焦虑与生命体征。其潜在限制包括：源站描述未完整呈现招募地点等细节；关于样本量、盲法、随机化具体方法、结局指标测量工具、随访时长、缺失数据处理及统计功效等信息，源站未提供。因此，无法依据现有信息判断其偏倚风险、外部有效性或数据完整性。使用者应结合源站进一步核实。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用限制、数据共享声明及版权归属等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07449273
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌、乳腺手术、术后疼痛、焦虑。本研究是一项随机、对照、前测-后测实验性试验，旨在评估调息法和缩唇呼吸练习对接受乳腺手术患者术后疼痛、焦虑及生命体征的影响。乳腺手术患者常出现术后疼痛、焦虑以及血压、心率、呼吸频率和血氧饱和度等生理参数的变化。尽管药物治疗常用，但非药物补充干预可能促进康复并改善患者舒适度。呼吸练习是低成本、非侵入性的干预措施，可能激活副交感神经系统、减轻应激反应并改善氧合。参与者将从一家三级医院普通外科招募。纳入标准为年龄18岁及以上、接受择期根治性乳房切除术、改良根治性乳房切除术或单纯乳房切除术的合格患者。
在获得知情同意后，参与者将通过区组随机化被随机分配到以下三组之一：调息呼吸组（Nadi Shodhana技术）、缩唇呼吸组、对照组（常规术后护理）。干预组将从术后第4小时开始接受呼吸练习。练习将每天进行三次，连续两天，每次持续约五分钟。调息组将进行交替鼻孔呼吸（Nadi Shodhana），而缩唇组将进行经鼻控制吸气，随后经缩唇延长呼气。对照组将接受标准术后护理，不进行呼吸练习。主要和次要结局将在基线和干预后进行评估。疼痛强度将使用视觉模拟量表（VAS）测量。焦虑水平将使用状态焦虑量表（STAI-S）评估。生命体征
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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