乳腺癌超声影像数据集
该数据集是一个包含780张乳腺超声图像（PNG格式，平均尺寸500*500像素）的医学影像数据集，图像模态为超声扫描图像，并附有真实标注，按病理状态分为正常、良性和恶性三类，主要用于乳腺癌的早期检测、医学图像分类与分割等研究方向，可支持机器学习模型在辅助诊断中的应用。
模态图像
数据量780
任务类型图像分割
创建时间2018-01-01
更新时间2024-06-07
资源简介
该数据集是一个用于乳腺癌检测的医学影像数据集，包含通过超声扫描采集的乳腺图像。数据集共收集了780张PNG格式的超声图像，平均尺寸为500*500像素，图像均附带真实标注。数据来源于2018年对600名年龄在25至75岁女性患者的检查，并按病理状态分为三类：正常、良性病变和恶性病变。该数据集主要用于医学图像分析领域，支持乳腺癌的早期检测、分类、分割等任务，可结合机器学习方法进行辅助诊断研究。
提供机构：ShivamRaisharma
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