乳腺MRI作为DCIS术前检查工具
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为乳腺MRI作为导管原位癌（DCIS）术前检查工具的研究。研究关注乳腺MRI在乳腺癌患者中检出其他类型扫描或检查无法发现的癌区的能力，以及接受MRI检查对治疗方案的影响
基本信息
资源简介
乳腺MRI作为DCIS术前检查工具
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为乳腺MRI作为导管原位癌（DCIS）术前检查工具的研究。研究关注乳腺MRI在乳腺癌患者中检出其他类型扫描或检查无法发现的癌区的能力，以及接受MRI检查对治疗方案的影响。研究还采用特殊方法将乳腺组织影像与显微分析进行细致比对，并对入组女性进行为期10年的随访，以确定乳腺癌复发频率。数据可用于评估MRI在术前评估中的价值及复发预测（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：乳腺癌、导管原位癌。乳腺MRI是一项相当新的技术，但已得到充分研究。目前它已常规用于许多乳腺癌患者。它已被证明有助于发现其他类型扫描或检查无法看到的癌症区域。本研究的目的是了解MRI在仅有一处乳腺癌的女性中发现其他癌症区域的频率，并确定接受MRI检查如何影响她们的治疗。目的还在于用特殊方法研究您MRI上看到的任何异常区域，这些方法允许将您乳腺组织的图像与您乳腺组织的显微分析进行非常仔细的比较。该研究还旨在对进入研究的女性进行为期10年的随访，以确定乳腺癌复发的频率。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer、Ductal Carcinoma in Situ。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00605982
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00605982
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌，导管原位癌。乳腺MRI是一项相当新的技术，但已得到充分研究。目前，它已被常规用于许多乳腺癌患者。研究表明，它在检测其他类型扫描或测试无法看到的癌症区域方面具有价值。本研究旨在了解，对于有一处乳腺癌病灶的女性，MRI能多频繁地发现其他癌症区域，并确定接受MRI检查如何影响她们的治疗。研究目的还包括：使用特殊方法研究您MRI上看到的任何异常区域，这些方法能够将您乳腺组织的图像与乳腺组织的显微镜分析进行非常仔细的比较。该研究还旨在对进入研究的女性进行为期10年的随访，以确定乳腺癌复发的频率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
