乳腺癌数据集
该数据集是一个包含130个样本的乳腺癌影像数据集，数据模态为图像及其对应的图像标签，主要用于医学图像分割任务，特别是用于微调Meta的SAM模型以提升乳腺癌病灶分割的精度，适用于计算机视觉和医学影像分析的研究与应用。
更新时间2023-12-14
资源简介
该数据集是一个用于医学图像分割的乳腺癌影像数据集，包含130个训练样本，每个样本由图像和对应的标签组成，标签为图像形式的掩码。数据集来源于MedSAM项目，主要用于微调Meta的SAM（Segment Anything Model）模型，以提升其在乳腺癌病灶分割任务上的性能。该数据集适用于计算机视觉、医学影像分析和深度学习模型微调等研究方向。
提供机构：nielsr
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