乳腺癌
该数据集包含569个乳腺癌样本的细胞特征数据，每个样本提供30个数值型特征（如半径、纹理、周长），数据模态为临床表格数据，主要用于机器学习分类研究，以区分乳腺肿瘤的良恶性，支持医疗诊断辅助和预测模型开发。
创建时间2025-10-22
更新时间2025-10-22
资源简介
该数据集是威斯康星州乳腺癌诊断数据集，包含通过乳腺肿块细针穿刺（FNA）提取的细胞特征数据。数据集由569个样本组成，每个样本包含30个数值型特征（如半径、纹理、周长等），用于区分良性（benign）和恶性（malignant）肿瘤。数据来源于临床诊断记录，主要用于机器学习在乳腺癌诊断中的分类研究，支持医疗辅助决策和疾病预测模型的开发。
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