乳腺癌诊断数据集（含时间信息）
该数据集是包含时间维度的乳腺癌诊断临床表格数据，记录了乳腺肿块细针穿刺样本的30个细胞核图像特征指标，主要用于开发乳腺癌诊断预测模型，支持机器学习在医学影像分析和疾病时间序列预测方面的研究与应用。
创建时间2026-01-24
更新时间2026-01-24
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/huzpsb/breast-cancer-with-time
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资源简介
该数据集是基于威斯康星乳腺癌诊断数据集的扩展版本，增加了时间维度信息。数据集包含乳腺肿块细针穿刺样本的数字化图像特征数据，涵盖细胞核的半径、纹理、周长、面积、平滑度、紧密度、凹度、对称性、分形维度等30个特征指标。数据来源于临床诊断过程中收集的样本，通过医学影像处理和特征提取技术构建。该数据集主要用于乳腺癌诊断模型的研究与开发，支持机器学习算法在医学影像分析、疾病预测和时间序列分析等领域的应用。
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