乳腺癌威斯康星数据集
该数据集包含569个乳腺肿块细针穿刺活检的数字化图像特征样本，数据模态为数值型特征（从细胞核图像中提取的半径、纹理、周长等）及对应的良恶性标签，主要用于机器学习模型训练，以辅助乳腺癌的早期诊断和良恶性分类研究。
基本信息
资源简介
乳腺癌威斯康星数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《AiresPucrs/breast-cancer-wisconsin》。源站首次发布：2023-08-03。
【数据内容】
源站原始描述：# Breast Cancer Wisconsin (Teeny-Tiny Castle) This dataset is part of a tutorial tied to the Teeny-Tiny Castle an open-source repository containing educational tools for AI Ethics and Safety research. ## How to Use ```python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("AiresPucrs/breast-cancer-wisconsin", split = ''''train'''') ```
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 142.00 KB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:text-classification、language:en、license:cc、size_categories:n<1K、format:parquet、modality:tabular、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/AiresPucrs/breast-cancer-wisconsin
使用许可：cc。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-10-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AiresPucrs/breast-cancer-wisconsin")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
# 或直接拉取全部文件
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/AiresPucrs/breast-cancer-wisconsin
数据说明
该数据集是一个用于乳腺癌诊断的机器学习数据集，包含从乳腺肿块细针穿刺（FNA）活检的数字化图像中计算出的特征。数据集共包含569个样本，每个样本由从细胞核图像中提取的多个特征（如半径、纹理、周长、面积等）组成，并标注了肿块是良性（非癌性）还是恶性（癌性）。数据来源于威斯康星大学医院的实际临床样本，主要用于开发机器学习模型，以辅助医生进行乳腺肿块的良恶性分类和早期诊断。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/AiresPucrs/breast-cancer-wisconsin
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