乳腺癌减重研究(BWEL Study)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为乳腺癌减重研究(BWEL Study),属于肿瘤/乳腺癌分类。覆盖乳腺导管原位癌、浸润性乳腺癌、AJCC v6和v7 II期及IIB期乳腺癌、AJCC v7 IIIA期和IIIC期乳腺癌以及同时性双侧乳腺癌

基本信息
资源简介
乳腺癌减重研究(BWEL Study)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为乳腺癌减重研究(BWEL Study),属于肿瘤/乳腺癌分类。覆盖乳腺导管原位癌、浸润性乳腺癌、AJCC v6和v7 II期及IIB期乳腺癌、AJCC v7 IIIA期和IIIC期乳腺癌以及同时性双侧乳腺癌。这是一项针对超重和肥胖早期乳腺癌女性的随机对照试验,包含两个干预组,按绝经状态、激素受体状态和种族/族裔进行1:1分层随机。主要目标是比较电话干预与健康教育对照对浸润性无病生存期(IDFS)的影响,可用于乳腺癌预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳腺导管原位癌、浸润性乳腺癌、AJCC v6和v7 II期乳腺癌、AJCC v6和v7 IIB期乳腺癌、AJCC v7 IIIA期乳腺癌、AJCC v7 IIIC期乳腺癌、同时性双侧乳腺癌。这项针对超重和肥胖早期乳腺癌女性的减重干预随机对照试验包含两个组,更多信息请参见分组部分。患者将按分层因素以1:1随机分组:绝经状态(绝经前 vs. 绝经后)、肿瘤激素受体状态(ER和/或PR阳性 vs. ER和PR阴性)以及种族/族裔(非裔美国人 vs. 西班牙裔 vs. 其他)。本试验的主要目标是比较电话干预与健康教育对照对浸润性无病生存期(IDFS)的影响。总
【主题与分类】
主题标签:Breast Ductal Carcinoma In Situ、Invasive Breast Carcinoma、Stage II Breast Cancer AJCC v6 and v7、Stage IIB Breast Cancer AJCC v6 and v7、Stage IIIA Breast Cancer AJCC v7、Stage IIIC Breast Cancer AJCC v7、Synchronous Bilateral Breast Carcinoma。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02750826
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:乳腺导管原位癌、浸润性乳腺癌、AJCC第6版和第7版II期乳腺癌、AJCC第6版和第7版IIB期乳腺癌、AJCC第7版IIIA期乳腺癌、AJCC第7版IIIC期乳腺癌、同时性双侧乳腺癌。这项针对超重和肥胖早期乳腺癌女性的减重干预随机对照试验包含两个组别,详情请参见组别部分。患者将按1:1比例随机分配,并根据以下分层因素进行分层:绝经状态(绝经前 vs. 绝经后)、肿瘤激素受体状态(ER和/或PR阳性 vs. ER和PR阴性)以及种族/族裔(非裔美国人 vs. 西班牙裔 vs. 其他)。本试验的主要目的是比较基于电话的干预与健康教育对照对浸润性疾病无病生存期(IDFS)的影响。总样本量为3136名患者。根据合作组辅助试验的标准方案,对主要和次要终点的患者随访将持续最长10年。
研究的主要和次要目标:主要目标 比较在超重(BMI 27-29.9 kg/m2)和肥胖(BMI ≥30kg/m2)且被诊断为HER-2阴性、II期和III期乳腺癌的女性中,监督下的减重干预加健康教育材料与仅提供健康教育材料对无侵袭性疾病生存期(IDFS)的影响。次要目标 1. 确定体重变化与IDFS之间的关系,并探讨减重临床获益水平与干预之间的交互作用。2. 评估监督下的减重干预对以下方面的影响:1. 总生存期 2. 无远处疾病生存期 3. 体重 4. 身体成分(通过腰围和臀围测量)5. 胰岛素抵抗综合征相关疾病——糖尿病、因心血管疾病住院 3. 确定监督下的减重干预对以下亚组女性IDFS的影响:1)激素受体阳性乳腺癌和2)激素受体阴性乳腺癌。4. 确定监督下的减重干预对
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




