乳腺癌超声图像数据集
该数据集包含780张来自25至75岁女性的乳腺癌超声图像，数据模态为医学影像，每张图像尺寸为500×500像素且保存为PNG格式，图像被标注为正常、良性和恶性三类，主要用于乳腺癌的早期检测、分类以及医学影像分割等机器学习与计算机辅助诊断研究。
更新时间2023-12-05
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/gymprathap/Breast-Cancer-Ultrasound-Images-Dataset
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资源简介
该数据集是一个专门用于乳腺癌检测和分类的医学影像数据集，包含来自25至75岁女性的乳腺癌超声图像，共780张，每张图像尺寸为500×500像素，保存为PNG格式。数据集中的图像被分为正常、良性和恶性三类，旨在通过机器学习技术提高乳腺癌的早期检测、分类和图像分割能力，主要应用于医学影像分析、计算机辅助诊断和深度学习模型训练等研究方向。
提供机构：gymprathap
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