乳腺癌语义分割数据集
乳腺癌语义分割数据集是一个包含来自TCGA的乳腺癌组织病理学图像及其对应分割注释的医学影像数据集，数据模态为数字病理图像与像素级标注，主要用于训练和评估机器学习模型在乳腺癌组织区域自动分割任务中的性能，支持病理诊断辅助、定量分析和计算机视觉在医疗领域的应用研究。
创建时间2022-10-17
更新时间2026-06-14
原始链接
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Breast_Cancer_Segmentation
官方服务
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资源简介
该数据集是针对乳腺癌的医学影像语义分割数据集，包含来自癌症基因组图谱（TCGA）的乳腺癌组织病理学图像及其对应的分割注释。数据集共包含超过20,000个由病理学家、病理学住院医师和医学生共同协作标注的组织区域分割注释，这些标注基于数字切片存档系统完成。该数据集主要用于训练高精度的机器学习模型，以自动识别和分割乳腺癌组织中的不同区域，支持乳腺癌病理诊断、定量分析和计算机辅助诊断系统的研究与应用。
提供机构：OpenDataLab
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