乳腺癌NKI
该数据集包含来自295个乳腺癌肿瘤的表达谱和临床特征，这些肿瘤采集自Netherlands Cancer Institute的组织库
基本信息
资源简介
乳腺癌NKI
该数据集包含来自295个乳腺癌肿瘤的表达谱和临床特征，这些肿瘤采集自Netherlands Cancer Institute的组织库
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含来自295个乳腺癌肿瘤的表达谱和临床特征，这些肿瘤采集自Netherlands Cancer Institute的组织库。该数据集已被用于开发一种基因表达特征，该特征能强有力地预测I期或II期乳腺癌患者预后良好与预后不良。
【主题与分类】
主题标签：基因表达谱、临床特征、肿瘤学、乳腺癌、预后预测、生存分析、基因签名、标志物发现。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://synapse.org/Synapse:syn4517
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://synapse.org/Synapse:syn4517
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含来自295个乳腺癌肿瘤的表达谱和临床特征，这些肿瘤采集自Netherlands Cancer Institute的组织库。该数据集已被用于开发一种基因表达特征，该特征能强有力地预测I期或II期乳腺癌患者预后良好与预后不良。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
