乳腺癌分子亚型与骨闪烁显像骨骼转移模式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07750340

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌。这项观察性研究的目标是评估乳腺癌不同分子亚型与其在锝-99m MDP骨显像上特定骨骼转移模式之间的关联。该研究将纳入年龄在18至80岁之间、经组织病理学确诊为乳腺癌并转诊进行全身骨显像的成年男性和女性患者。其主要旨在回答的问题包括：* 在不同乳腺癌分子亚型（Luminal A型、Luminal B型、HER2富集型和三阴性）中，骨显像上骨骼转移的频率和模式如何？* 核医学显像发现与肿瘤生物标志物谱如何相关？研究人员将比较不同分子亚型组之间的影像模式，以确定特定生物标志物谱是否与不同的骨转移行为相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。