乳腺癌数据集

该数据集是一个包含7,632张乳腺X光摄影(钼靶)图像的数据集,其中2,520张为良性,5,112张为恶性,数据模态为医学影像,主要来源于INbreast数据库,包含CC和MLO两种视角,并标注了BI-RADS密度等级和病变类型,主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、医学影像分析和深度学习模型训练等研究方向。

Zenodo
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2025-01-30 更新
创建时间2025-01-30
更新时间2025-01-30
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https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14769220

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资源简介

该数据集是一个用于乳腺癌检测的乳腺X光摄影(钼靶)图像数据集,共包含7,632张图像,其中2,520张为良性,5,112张为恶性。数据主要来源于INbreast数据库,该数据库采集自葡萄牙波尔图Centro Hospitalar de S. Joao (CHSJ) 乳腺中心在2008年8月至2010年7月期间的115个病例,共410张原始图像,记录了肿块、钙化、不对称和结构扭曲四种乳腺病变类型。图像包含头尾位(CC)和内外斜位(MLO)两种标准视角,并按照BI-RADS标准标注了四种乳腺密度等级。原始图像分辨率为3328×4084或2560×3328像素,以DICOM格式存储。研究从INbreast数据库中选取了106张显示乳腺肿块的图像,并通过数据增强技术扩充至7,632张,主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、医学影像分析和深度学习模型训练等研究方向。

提供机构:Zenodo

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