乳腺癌新闻报道数据集2019–2026:文章级数据与覆盖表

该数据集收录2019年1月至2026年7月全球新闻索引中的乳腺癌相关新闻报道,基于Prism News API构建,每行对应一篇报道,包含日期、地点、语气、编辑优先级、主题及提及机构,并提供可获取全文的链接

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时间序列分类breast cancergeographyhealthmedia analysisnewsnews datasetsentimenttime series
Breast Cancer in the News 2019–2026: article-level dataset and coverage tables

基本信息

模态
时间序列
大小
0.002612008 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-19
版本
2026.10

资源简介

乳腺癌新闻报道数据集2019–2026:文章级数据与覆盖表

Breast Cancer in the News 2019–2026: article-level dataset and coverage tables

该数据集收录2019年1月至2026年7月全球新闻索引中的乳腺癌相关新闻报道,基于Prism News API构建,每行对应一篇报道,包含日期、地点、语气、编辑优先级、主题及提及机构,并提供可获取全文的链接。本次发布含19,424篇文章,覆盖123个主要地点,另附研究论文、15项发现、世界与美国州级覆盖地图。数据可用于媒体覆盖分析、情感与主题分类、时间序列及地理分布研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):一个来自全球新闻索引的乳腺癌新闻数据集,时间范围为2019年1月至2026年7月,使用Prism News API(历史与实时新闻, BY-NC 4.0(需署名并提供链接)。关键发现:每年乳腺癌文章的22.9%……

【主题与分类】

主题标签:breast cancer、geography、health、media analysis、news、news dataset、sentiment、time series。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23446031

使用许可:Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 International。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.6 MB。

数据说明

一个来自全球新闻索引的乳腺癌新闻数据集,时间范围为2019年1月至2026年7月,使用Prism News API(历史与实时新闻,https://radar-api.fliarbi.com/news)构建。每一行是一篇关于乳腺癌的新闻文章,包含其日期、地点、语气、编辑优先级、主题和所提及的组织,以及一个可通过API返回全文的链接。本版本包含19,424篇文章(占截至2026年7月31日匹配到的78,107篇文章的24.9%)。完整覆盖范围统计为78,123篇乳腺癌文章,2019年1月至2026年7月。国家:样本中的123个主要地点。研究论文:breast-cancer-research-paper.pdf(研究发现、图表、方法)。引用发现:FINDINGS.md(15项发现,每项均附有对应的维基百科条目)。地图:全球及美国各州关于过度覆盖与覆盖不足的地图。许可:CC BY-NC 4.0(需署名并提供链接)。主要发现:每年乳腺癌报道中有22.9%集中在10月,即乳腺癌防治宣传月(2019–2025年平均),是均匀分布的2.75倍。从2019年到2025年,10月每年的占比均为最高,在2019年10月达到峰值,每10,000篇新闻文章中有17.4篇。

2020年,乳腺癌在新闻中的占比比2019年缩小了31.1%,自2021年以来,该占比一直保持在每万篇5.16至5.7篇之间。英国定位到的乳腺癌新闻占比是其全部新闻占比的1.94倍;美国为1.14倍,印度为0.47倍。在定位到100篇文章的国家中,加纳(2.87)和瑞典(2.84)的提升幅度最高。72.4%的乳腺癌文章语气为正面(全部新闻为56.8%);72.5%被评为关键优先级(全部新闻为42.6%)。在美国,报道过度代表性最高的是康涅狄格州(2.23)和马萨诸塞州(2.12);在印度,是特伦甘纳邦(2.4)和马哈拉施特拉邦(1.85)。57.2%的原始术语匹配被移除,其中大多数是该索引收录的研究论文摘要。文件 文件 行数 内容 data/breast-cancer-news-sample.csv 19,424 文章级

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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