乳腺癌诊断数据集
该数据集包含从乳腺肿块细针抽吸数字化图像中提取的细胞核特征数据，如半径、纹理和面积等，属于临床表格模态，主要用于机器学习分类任务以辅助乳腺癌诊断，区分良性与恶性病例，支持医学研究和诊断工具开发。
创建时间2024-07-02
更新时间2024-07-19
资源简介
该数据集来自UCI机器学习库，是一个用于乳腺癌诊断的公开数据集。它包含从乳腺肿块的细针抽吸（FNA）数字化图像中计算出的细胞核特征，如半径、纹理、周长、面积等。数据集共包含357个良性病例和212个恶性病例，适用于机器学习分类任务，旨在帮助区分良性与恶性乳腺肿瘤，支持医学诊断研究。
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