乳腺癌诊断与预后数据集
乳腺癌诊断与预后数据集，用于乳腺癌诊断和预后预测。
基本信息
资源简介
乳腺癌诊断与预后数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《breast-cancer-dataset》。源站首次发布：2024-08-07。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset, available on Kaggle, is a classic machine learning benchmark for binary classification problems. It contains data collected from fine needle aspirates (FNAs) of breast masses. The goal is to classify each mass as either benign or malignant
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.36 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/abdulrhmansalama/breast-cancer-dataset
使用许可：Other (specified in description)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
# 首次使用需 Kaggle 账号授权（浏览器弹一次，凭据缓存后免重复）
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("abdulrhmansalama/breast-cancer-dataset")
print("数据已下载至:", path) # 返回本地目录路径
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token,
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d abdulrhmansalama/breast-cancer-dataset
unzip breast-cancer-dataset.zip -d breast-cancer-dataset/
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
该数据集用于乳腺癌的诊断与预后，包含相关临床或病理特征数据，可用于构建分类或预测模型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
