乳腺癌组织病理学数据库
该数据集是一个乳腺癌组织病理学图像分类数据集，包含来自82名患者的7,909张RGB图像，涵盖良性与恶性两类，图像在40X、100X、200X和400X四种放大倍数下采集，数据模态为高分辨率组织病理学图像，主要用于乳腺癌良恶性分类研究，支持医学图像分析、算法基准测试和临床辅助诊断应用。
创建时间2025-11-14
更新时间2025-12-08
资源简介
BreaKHis v1是一个公开的乳腺癌组织病理学图像分类数据集，包含82名患者在40X、100X、200X和400X四种放大倍数下采集的7,909张RGB图像（2,480张良性，5,429张恶性），图像分辨率为700×460，格式为PNG。该数据集由巴西P&D实验室构建，图像命名包含活检方法、肿瘤类别、类型、患者ID和放大倍数等详细信息。数据集主要用于乳腺癌良恶性分类研究，适用于医学图像分析、医疗大模型训练、算法基准测试以及临床辅助诊断应用，具有多倍率、标注清晰、来源权威等特点。
提供机构：库帕思
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 乳腺癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。