BreakHis（乳腺癌组织病理学数据库）
该数据集包含从 82 名患者采集的 9,109 张乳腺肿瘤组织病理学图像，涵盖 40X、100X、200X 和 400X 四种放大倍数，图像为 RGB 格式的显微照片，用于区分良性（2,480 个样本）与恶性（5,429 个样本）肿瘤。其主要用途是支持乳腺癌的计算机辅助诊断、组织病理学图像分类算法开发以及基于深度学习的医学图像分析研究，为病理学自动诊断提供标准化数据资源。
创建时间2022-06-23
更新时间2026-06-14
资源简介
BreakHis 是一个用于乳腺癌组织病理学图像分类的公开数据集。它包含从 82 名患者收集的 9,109 张乳腺肿瘤组织显微图像，图像采用不同放大倍数（40X、100X、200X 和 400X）获取。数据集中有 2,480 个良性样本和 5,429 个恶性样本，每张图像分辨率为 700x460 像素，采用 3 通道 RGB 色彩空间、每通道 8 位深度，并以 PNG 格式存储。该数据集由巴西巴拉那的 P&D 实验室（病理解剖学和细胞病理学）合作建立，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、组织病理学图像分类、深度学习模型训练以及医学图像分析研究。
提供机构：OpenDataLab
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