脑放疗联合达尔西利与内分泌治疗用于HR阳性/HER2阴性晚期乳腺癌伴脑转移

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07539753

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、脑转移、HR+/HER2-乳腺癌。这是一项前瞻性、开放标签、探索性临床试验，旨在评估脑放疗联合达尔西利及内分泌治疗在HR阳性/HER2阴性晚期乳腺癌伴脑转移患者中的疗效和安全性。计划入组46例患者。参与者将接受达尔西利联合内分泌治疗及脑放疗，包括分次立体定向放疗（FSRT）或全脑放疗（WBRT），具体根据脑转移病灶的临床特征决定。放疗可在药物治疗开始前或开始后30天内启动。达尔西利和内分泌治疗可在放疗期间同时进行，并将在放疗后继续使用，直至疾病进展、出现不可耐受的毒性、撤回知情同意或研究者决定。参与者将每3个月到门诊进行一次复查和检测。肿瘤反应将根据RECIST第1.1版进行评估，安全性将在整个研究期间进行评价。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。