乳腺癌老年女性脑功能MRI数据集
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌老年女性患者，旨在通过脑功能MRI探索化疗相关脑结构与功能改变
基本信息
资源简介
乳腺癌老年女性脑功能MRI数据集
Brain Functional MRI in Older Women With Breast Cancer（Brain fMRI-BC）是一个以乳腺癌为主题的数据集，来源于 clinicaltrials.gov，在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向。该数据集聚焦于老年女性乳腺癌患者这一特定人群，核心关注点在于通过脑功能MRI（fMRI）探索化疗相关的脑结构与功能改变。乳腺癌是美国女性中最常被诊断的癌症，也是女性癌症死亡的第二大原因；辅助化疗已被证实能够降低乳腺癌复发与死亡风险，但老年人群面临更高的化疗毒性风险，包括治疗相关死亡风险的升高。该数据集正是在这一临床问题背景下形成，主题标签为 Breast Cancer，旨在为识别老年乳腺癌患者中化疗毒性高风险人群提供脑影像层面的研究基础。
【数据集背景】
乳腺癌是美国女性中最常见的癌症诊断，也是女性癌症死亡的第二大原因。辅助化疗已被证明可以降低乳腺癌复发和死亡的风险，但老年患者面临更高的化疗毒性风险，其中包括治疗相关死亡风险的增加。目前，关于乳腺癌患者中哪些脑结构和功能会受到化疗及其毒性影响的证据仍属初步，而且以往的研究并未专门针对老年女性开展。因此，有必要建立一种更敏感的、具有可重复生物标志物的检测手段，以识别化疗毒性风险较高的老年乳腺癌患者。该数据集的长期目标是识别高度敏感且可重复的脑MRI生物标志物，这些标志物与上述临床需求相关联。
【数据内容】
该数据集围绕老年女性乳腺癌患者的脑功能MRI展开，关注化疗相关的脑结构与功能改变。其主题标签为 Breast Cancer，所属分类为肿瘤 / 乳腺癌。关于数据集的具体样本量、影像模态细节、扫描参数、随访时间点、临床变量与结局指标等具体内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其英文名称为 Brain Functional MRI in Older Women With Breast Cancer（Brain fMRI-BC）。关于采集机构、采集地点、采集时间范围、纳入与排除标准的具体条目、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于围绕老年女性乳腺癌患者化疗相关脑功能与脑结构改变的研究场景，可用于探索与化疗毒性相关的脑MRI生物标志物，并服务于识别化疗毒性高风险老年乳腺癌患者这一长期研究目标。关于具体的分析任务类型、模型训练用途或临床决策支持应用，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于数据访问方式、文件组织结构、字段说明、预处理流程或使用协议的具体说明。
【质量与限制】
该数据集聚焦于老年女性乳腺癌患者这一在既往研究中未被专门覆盖的人群，针对以往研究未专门研究老年女性的不足。其长期目标指向高度敏感且可重复的脑MRI生物标志物。关于数据质量评估、样本代表性、缺失情况、偏倚控制以及已知局限性，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款或使用限制的相关信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01992432
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌。乳腺癌是美国女性中诊断最多的癌症，也是癌症死亡的第二大原因。辅助化疗已被证明可降低乳腺癌复发和死亡的风险。然而，老年人发生化疗毒性的风险增加，包括治疗相关死亡的风险增加。目前，关于乳腺癌患者中哪些脑结构和功能受化疗及毒性影响的证据尚属初步。然而，既往研究并未专门针对老年女性。因此，有必要建立一种更敏感的、具有可重复生物标志物的检测方法，以识别化疗毒性风险较高的老年乳腺癌患者。我们的长期目标是识别与老年癌症患者化疗毒性相关的高灵敏、可重复的脑MRI生物标志物。为实现该目标，本研究的目的是明确脑MRI上发生的变化，并确定老年乳腺癌患者脑MRI变化与化疗毒性之间的关系。
我们的目标是：1）明确接受辅助化疗的老年女性乳腺癌患者脑部MRI上出现的结构与功能变化；2）确定脑部MRI结构与功能变化的严重程度与化疗毒性之间的关系。我们预期，患者脑部MRI结构与功能变化的严重程度将与其化疗毒性的严重程度相关。拟议研究具有重要意义，因为它聚焦于老年女性乳腺癌患者脑部MRI变化与化疗毒性之间未知的关系。该研究具有创新性，因为它提出采用先进MRI技术来研究和识别老年乳腺癌患者化疗毒性的新型潜在生物标志物。它将通过帮助阐明潜在的病理
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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