CAN-NCIC-MA17临床试验中预测他莫昔芬与来曲唑应答的生物标志物研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00897065

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。目的：* 评估MGH 2基因和GHI 21基因表达特征在CAN-NCIC-MA17临床试验中接受他莫昔芬后安慰剂或来曲唑治疗的绝经后原发性乳腺癌女性患者中的预后价值。* 评估MGH 2基因和GHI 21基因表达特征预测来曲唑反应性的能力。* 比较定量免疫荧光与标准免疫组织化学检测雌激素受体、孕激素受体、HER-2、肿瘤芳香化酶、环氧合酶-2、GATA-3和NAT-1在这些患者中的预后价值。* 评估定量免疫荧光和标准免疫组织化学检测这些蛋白预测这些患者来曲唑反应性的能力。* 利用福尔马林固定、石蜡包埋的肿瘤标本进行基因发现，以识别可能预测这些患者结局和来曲唑反应性的新基因表达谱。概要：这是一项对照研究。

使用实时定量聚合酶链反应分析福尔马林固定、石蜡包埋的乳腺肿瘤组织样本中的MGH 2基因和GHI 21基因表达特征。采用免疫组织化学和免疫荧光分析雌激素受体、孕激素受体、HER-1和-2、芳香化酶、GATA-3、NAT-1和环氧化酶-2。采用微阵列杂交识别新的基因表达特征。预计入组：本研究将共计收集957份标本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。