针对I、II或III期乳腺癌西班牙裔女性及其家人或照护者的双语乳腺癌教育干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01043003

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、导管原位乳腺癌、I期乳腺癌、II期乳腺癌、IIIA期乳腺癌、IIIB期乳腺癌、IIIC期乳腺癌。目的：I. 测试双语乳腺癌教育干预（BBCEI）对乳腺癌幸存者（BCS）及其家庭照顾者在干预后1、3、6个月结果的影响。II. 测试影响人口统计学和治疗变量的因素对BBCEI干预后1、3、6个月结果的效果。III. 检查BBCEI的感知质量。概述：患者和照顾者随机分为2个干预组。组I：患者和照顾者接受双语乳腺癌教育干预（BBCEI），包括在第1个月每周一次关于4个特定领域（即身体、心理、社会和精神健康）的50-65分钟教学课程，并在第1、4、7个月接受评估。组II：患者和照顾者接受常规护理，包括在第1、4、7个月进行评价会议。患者和照顾者可在第7个月参加4次BBCEI教学课程。

所有患者和照护者每两周会接到一次强化随访电话。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。