BCI乳腺癌免疫组化图像
该数据集是一个包含4872对结构对齐的H&E染色与IHC染色图像对的乳腺癌病理图像集合，数据模态为医学数字病理图像，涵盖了HER2的四种表达水平，主要用于支持从H&E到IHC的图像转换算法研究，为深度学习模型提供高质量的配对训练数据，以推动病理图像合成及辅助诊断技术的发展。
创建时间2025-12-18
更新时间2025-12-22
资源简介
BCI数据集是由北京朝阳医院与首都医科大学合作构建的医学图像数据集，专注于乳腺癌免疫组化（IHC）图像生成。该数据集包含4872对在结构级别上精确对齐的H&E（苏木精-伊红）染色图像与IHC染色图像，涵盖了HER2蛋白的四种表达水平（0、1+、2+、3+）。数据来源于51对全切片图像，并经过脱敏处理以保护患者隐私。该数据集主要用于支持从H&E到IHC的图像转换算法研究，为深度学习驱动的病理图像合成提供了高质量、成对的训练与验证数据。它已应用于如Pyramid Pix2pix等生成模型，旨在推动非商业性的学术研究以及病理诊断辅助技术的发展。
提供机构：库帕思
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