BC-CT-Seg乳腺癌CT分割数据集
包含约10,000张乳腺癌CT扫描图像的实例分割数据集，来自80个病例，支持AI检测与分割。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2026-05-04
资源简介
BC-CT-Seg是一个用于乳腺癌CT扫描检测和实例分割的AI框架数据集，包含从巴基斯坦旁遮普省三个诊断中心收集的118个CT扫描，共80个病例（47例乳腺癌、33例正常），约10,000张JPEG图像，图像尺寸统一为512×512像素，像素值归一化至[0,1]。该数据集旨在填补CT乳腺癌AI研究的空白，支持端到端的检测与分割任务。
下载信息
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使用方式
数据集获取
# 克隆仓库（含数据与代码）
git clone https://github.com/ZainabPervaiz-cloud/breast-cancer-ct-yolov11.git
# 或仅下载打包文件
curl -L -o repo.zip https://github.com/ZainabPervaiz-cloud/breast-cancer-ct-yolov11/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Quick Start
## 数据说明
BC-CT-Seg是一个用于乳腺癌CT扫描检测和实例分割的AI框架数据集，包含从巴基斯坦旁遮普省三个诊断中心收集的118个CT扫描，共80个病例（47例乳腺癌、33例正常），约10,000张JPEG图像，图像尺寸统一为512×512像素，像素值归一化至[0,1]。该数据集旨在填补CT乳腺癌AI研究的空白，支持端到端的检测与分割任务。
> 完整仓库：[github.com/ZainabPervaiz-cloud/breast-cancer-ct-yolov11](https://github.com/ZainabPervaiz-cloud/breast-cancer-ct-yolov11)精度瓶颈？数据缺失？
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