BC-CT-Seg乳腺癌CT分割数据集
包含约10,000张乳腺癌CT扫描图像的实例分割数据集，来自80个病例，支持AI检测与分割。
基本信息
资源简介
BC-CT-Seg乳腺癌CT分割数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ZainabPervaiz-cloud/breast-cancer-ct-yolov11》。源站首次发布：2026-04-22。
【数据内容】
源站原始描述：Deep learning framework for breast cancer detection & instance segmentation in CT scans using YOLOv11-Seg — NUST Pakistan # BC-CT-Seg — Breast Cancer Detection & Instance Segmentation in CT Scans > A two-stage deep learning framework that classifies breast CT scans with transfer learning and localizes tumors at pixel-level using **YOLOv11-Seg** — trained on a novel multi-institutional Pakistani CT dataset with real-time video inference support. > **Paper:** *Deep Learning Applications for the Br…
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/ZainabPervaiz-cloud/breast-cancer-ct-yolov11
使用许可：NOASSERTION。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-05-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
# 克隆仓库（含数据与代码）
git clone https://github.com/ZainabPervaiz-cloud/breast-cancer-ct-yolov11.git
# 或仅下载打包文件
curl -L -o repo.zip https://github.com/ZainabPervaiz-cloud/breast-cancer-ct-yolov11/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Quick Start
## 数据说明
BC-CT-Seg是一个用于乳腺癌CT扫描检测和实例分割的AI框架数据集，包含从巴基斯坦旁遮普省三个诊断中心收集的118个CT扫描，共80个病例（47例乳腺癌、33例正常），约10,000张JPEG图像，图像尺寸统一为512×512像素，像素值归一化至[0,1]。该数据集旨在填补CT乳腺癌AI研究的空白，支持端到端的检测与分割任务。
> 完整仓库：[github.com/ZainabPervaiz-cloud/breast-cancer-ct-yolov11](https://github.com/ZainabPervaiz-cloud/breast-cancer-ct-yolov11)数据缺失？
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