乳腺癌术后腋网综合征：发病率、危险因素与功能结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07780240

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：腋网综合征、乳腺癌、乳腺癌淋巴水肿、术后并发症。背景与依据 腋网综合征是一种术后并发症，其特征为可触及、常伴疼痛的纤维条索，从腋窝沿上肢延伸，发生于乳腺癌腋窝淋巴结清扫术（ALND）或前哨淋巴结活检（SLNB）之后。它可能导致肩关节活动范围受限、疼痛、功能丧失及生活质量下降。文献报道的发生率约为28%至40%。然而，已发表的研究大多为回顾性设计，通过定期、结构化体格检查获得的前瞻性数据有限。AWS的危险因素及其与乳腺癌相关淋巴水肿（BCRL）的关系仍未被充分界定。因此，采用系统性术后随访和标准化测量的前瞻性队列研究有望更可靠地描述AWS的真实发生率、发生时间、临床病程及危险因素。

设计与设置 这是一项在两家综合外科开展的前瞻性、观察性、多中心队列研究。研究人群为在任一参与中心连续接受乳腺癌手术并腋窝分期（SLNB或ALND）的患者。不设单独对照组；在同一队列内，将发生AWS的患者与未发生AWS的患者进行比较。为确保各中心数据的一致性，所有评估均采用预先定义的标准化数据收集表和相同的测量方法进行。评估 术前评估：记录人口学数据、体重指数、TNM分期及合并症情况。使用量角器测量肩关节活动度，并使用视觉模拟量表（VAS）评估疼痛强度。手术数据：记录所实施的手术类型、切除淋巴结数量、手术时间及术后早期并发症。术后随访：在固定时间点对患者进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。