激素受体阳性不典型导管增生及原位癌内分泌治疗免除手术试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦激素受体阳性、HER-2 阴性的不典型导管增生或乳腺原位癌患者，这些患者选择不做手术而接受内分泌治疗
基本信息
资源简介
激素受体阳性不典型导管增生及原位癌内分泌治疗免除手术试验
该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究，英文名称为 Avoiding Surgery in Estrogen Receptor Positive Atypical Ductal Hyperplasia and In-situ Carcinoma Treated With Endocrine Treatment Trial。研究关注的是激素受体阳性、HER-2 阴性的不典型导管增生或乳腺原位癌患者，这些患者选择不做手术，转而接受内分泌治疗。研究的主要目标在于评估此类患者群体的 5 年同侧浸润性乳腺癌发生率。数据集在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向，主题标签为 Ductal Carcinoma in Situ of the Breast，整体上属于围绕乳腺原位癌及癌前病变非手术内分泌治疗策略的临床研究数据资源。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所对应的研究聚焦于乳腺原位癌及相关病变的临床处理策略。具体而言，研究对象为激素受体阳性、HER-2 阴性的不典型导管增生或原位癌患者。这些患者选择省略手术，仅接受内分泌治疗。研究试图通过随访观察，评估在这一特定人群中 5 年同侧浸润性乳腺癌的发生率。这一背景反映出临床实践中对部分低风险或特定分子分型患者采取非手术管理路径的探索方向，而数据集正是围绕该研究主题组织而成的信息集合。
【数据内容】
数据集的主题标签为 Ductal Carcinoma in Situ of the Breast，所属分类为肿瘤 / 乳腺癌。其核心内容围绕激素受体阳性、HER-2 阴性的不典型导管增生或原位癌患者展开，关注这些患者在未接受手术、仅接受内分泌治疗情况下的结局指标。研究的主要评价指标为 5 年同侧浸润性乳腺癌发生率。除上述信息外，关于数据集内具体包含哪些字段、变量、随访记录或统计结果，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出，该研究旨在评估激素受体阳性、HER-2 阴性的不典型导管增生或原位癌患者中，省略手术并接受内分泌治疗后的 5 年同侧浸润性乳腺癌发生率。关于数据采集的具体方式、采集时间跨度、样本量、随访频率以及数据录入流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤学、特别是乳腺癌领域的临床研究与分析场景，尤其是围绕乳腺原位癌及不典型导管增生的非手术管理策略。其主题标签 Ductal Carcinoma in Situ of the Breast 表明，该数据可用于关注原位癌患者在内分泌治疗下结局的研究方向。潜在应用包括了解特定分子分型患者省略手术后的浸润性乳腺癌发生情况，或作为相关临床研究背景参考。关于具体分析用途、建模场景或临床决策支持方面的适用性，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的具体使用方法，包括如何获取、下载、解析、关联或统计处理，源站未提供。数据集中各字段的读取方式、随访数据的处理规则以及结局指标的计算方法等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于 clinicaltrials.gov 的登记研究信息，其研究目标明确为评估 5 年同侧浸润性乳腺癌发生率。然而，关于数据质量、完整性、偏倚控制、样本代表性、随访依从性以及统计效力等方面的具体信息，源站未提供。此外，数据集仅涉及激素受体阳性、HER-2 阴性的不典型导管增生或原位癌患者，且限定于省略手术并接受内分泌治疗的情形，因此其适用范围可能受到该特定人群和干预条件的限制。关于其他潜在限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 Avoiding Surgery in Estrogen Receptor Positive Atypical Ductal Hyperplasia and In-situ Carcinoma Treated With Endocrine Treatment Trial。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权声明等具体信息，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07245316
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺导管原位癌。本研究旨在评估激素受体阳性、HER-2阴性的非典型导管增生或原位癌患者中，未接受手术而接受内分泌治疗的5年同侧浸润性乳腺癌发病率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
