腋窝反向淋巴作图（ARM）技术

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03109522

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：浸润性乳腺癌、乳腺导管原位癌。淋巴水肿是接受乳腺癌（BC）治疗的患者中发生的一种主要慢性并发症。乳腺癌手术包括腋窝手术，即前哨淋巴结活检（SLNB）或腋窝淋巴结清扫（ALND）。淋巴水肿的发生是由于手臂淋巴引流被切除或破坏，而手臂淋巴引流与乳房淋巴引流存在重叠。辅助放疗会显著增加淋巴水肿的风险。腋窝反向定位（ARM）是一种技术，在手术时向上臂注射蓝色染料，从而在SLNB或ALND过程中直接显示手臂淋巴管和淋巴结。这样便可保留手臂淋巴管，除非怀疑ARM淋巴管存在转移性疾病，或ARM淋巴结同时也是前哨淋巴结。迄今为止的研究大多为观察性队列研究，且主要针对仅接受SLNB的低危患者。目前仅有一项已发表的随机对照试验，且该试验仅纳入了接受改良根治术的患者。我们的方案是一项前瞻性随机预试验研究。

研究人群包括接受腋窝手术的患者（乳房切除术伴前哨淋巴结活检，或乳房肿瘤切除术或乳房切除术伴腋窝淋巴结清扫，或前哨淋巴结活检阳性后的补充腋窝淋巴结清扫）。干预组将接受ARM手术；对照组将接受标准手术治疗。两组都将进行标准化的基线及术后手臂测量，患者将完成症状和生活质量问卷。目的是确定ARM技术的可行性、其在识别和保护手臂淋巴管方面的准确性，以及其降低淋巴水肿风险的能力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。