Avelumab或Hydroxychloroquine联合或不联合Palbociclib消除休眠乳腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04841148

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：乳腺癌。本临床试验的总目标是针对根治性治疗后存在的骨髓播散肿瘤细胞（DTCs）——即这些复发的前体细胞，降低不可治愈的复发性转移性乳腺癌的发生率。本试验针对DTCs维持休眠表型（自噬）及其逃逸休眠（细胞周期蛋白依赖性激酶4/6（CDK4/6）通路上调及免疫逃逸等微环境因素）的独特机制。所选药物基于强有力的临床前数据，这些数据证明自噬（被HCQ抑制）、CDK4/6通路（被palbociclib抑制）以及程序性细胞死亡-1（PD-1）/程序性死亡配体1（PD-L1）免疫检查点通路（被avelumab阻断）是细胞和免疫肿瘤休眠的关键机制。该II期试验旨在提供“概念验证”以及这些疗法不同组合和持续时间对骨髓DTCs（作为最终减少复发的替代指标）效应的估计。

相关科学目标将为进一步理解原发肿瘤与DTC生物学特性及宿主免疫监视之间的关系提供深入见解，以支持靶点验证与开发，并评估骨髓中（采用新型流式检测方法）和外周循环中（包括循环肿瘤细胞和无细胞DNA）其他生物标志物的作用，从而识别患有微小残留病（MRD）的患者以及用于干预的靶点和DTC反应的测量指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。