ASHBY:加速超分割乳腺近距离放疗

ASHBY 是一项针对乳腺癌的 2 期单臂前瞻性研究数据集,来源于 clinicaltrials.gov。该研究旨在评估采用多导管组织间植入进行加速部分乳腺照射(APBI)的安全性,治疗方案为在 1.5 天内完成的短程超分割照射

Virginia Commonwealth UniversityVirginia Commonwealth University
clinicaltrials
浏览 9
医学影像分类Breast Cancer
ASHBY: Accelerated Super-Hypofractionated Breast Brachytherapy

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

ASHBY:加速超分割乳腺近距离放疗

ASHBY: Accelerated Super-Hypofractionated Breast Brachytherapy 是一个聚焦乳腺癌放射治疗领域的数据集,归类于肿瘤 / 乳腺癌方向,来源为 clinicaltrials.gov。该数据集对应一项 2 期、单臂、前瞻性研究,核心目的在于评估加速部分乳腺照射(APBI)在短程方案中的安全性。具体而言,研究采用多导管组织间植入的方式进行照射,并将整个治疗过程压缩在 1.5 天内完成,属于超分割照射模式。该数据集围绕这一临床研究设计,提供了与乳腺癌局部治疗安全性评价相关的结构化信息,适合关注乳腺近距离放疗、超分割方案以及早期乳腺癌部分乳腺照射的研究人员参考使用。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究为一项 2 期、单臂、前瞻性临床试验,针对的疾病条件为乳腺癌。研究设计聚焦于加速部分乳腺照射(APBI)这一治疗策略,并采用多导管组织间植入作为照射实施方式。与常规分次照射相比,该研究探索的是在 1.5 天内完成的短程超分割照射方案,因此其背景属于乳腺癌放射治疗中关于缩短疗程、提高治疗效率并同时关注安全性的研究方向。数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Breast Cancer,本站分类归入肿瘤 / 乳腺癌。

【数据内容】

该数据集的内容围绕上述临床试验展开,涉及的研究要素包括:疾病条件为乳腺癌;研究类型为 2 期、单臂、前瞻性研究;干预方式为加速部分乳腺照射(APBI),并通过多导管组织间植入实施;治疗时程为 1.5 天内的短程超分割照射;主要关注点为该治疗方案的安全性。除这些信息外,源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或具体结局指标。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出,这是一项针对乳腺癌的 2 期、单臂、前瞻性研究,旨在确定采用多导管组织间植入进行加速部分乳腺照射(APBI)在 1.5 天短程方案中的安全性。除来源站和源站描述所涵盖的信息外,关于采集时间、采集方式、样本量、随访周期等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与乳腺癌放射治疗相关的研究与信息检索场景,尤其是关注加速部分乳腺照射(APBI)、多导管组织间植入、超分割照射以及短程治疗方案安全性的方向。它可用于了解该临床研究的基本设计框架,也可作为乳腺癌局部治疗领域中关于超分割近距离放疗研究的一个参考条目。对于需要梳理乳腺癌部分乳腺照射研究现状的人员,该数据集提供了来自 clinicaltrials.gov 的研究登记信息。除上述适用方向外,源站未提供其他具体应用场景说明。

【使用方法】

该数据集可用于检索和识别与乳腺癌加速部分乳腺照射相关的临床研究信息。使用者可依据数据集名称、疾病条件、研究分期、研究设计、干预方式和治疗时程等要素,对该研究进行定位和归类。由于源站未提供具体的数据访问接口、下载格式或分析指南,关于如何获取原始数据、如何提取变量以及如何进行统计分析,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集所对应的研究为 2 期、单臂、前瞻性设计,主要关注安全性。单臂设计通常意味着缺乏随机对照,这在解释疗效或比较性结论时可能存在局限。该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的登记描述,关于数据完整性、更新频率、是否包含结果数据以及数据核验情况,源站未提供。此外,关于样本量、统计方法、终点定义和随访时长等关键质量维度,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制以及数据再分发条件,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06185205

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:乳腺癌。这项2期单臂前瞻性研究旨在确定在1.5天内通过多导管组织间植入进行加速部分乳腺照射(APBI)的安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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