PECS II联合PIP阻滞与胸椎旁阻滞在乳房切除术后的镇痛效果比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌乳房切除术后的急性疼痛管理,比较 PECS II 联合 PIP 阻滞与胸椎旁阻滞(TPVB)的镇痛效果

基本信息
资源简介
PECS II联合PIP阻滞与胸椎旁阻滞在乳房切除术后的镇痛效果比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌乳房切除术后的急性疼痛管理,比较 PECS II 联合 PIP 阻滞与胸椎旁阻滞(TPVB)的镇痛效果。覆盖主题包括术后急性疼痛、区域麻醉、镇痛持续时间及恢复质量(QoR-15)。乳房切除术伴或不伴腋窝淋巴结清扫常伴随显著术后疼痛,控制不佳会延长住院、延迟功能恢复并增加持续性乳房切除术后疼痛综合征风险。TPVB 虽被视为单侧胸科手术镇痛金标准,但技术难度高且存在气胸、全身毒性等风险,促使探索更安全的替代方案。该数据可用于镇痛方案效果预测与恢复质量相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Acute Pain, Post Operative Analgesia, Post Operative Pain, Acute, Breast Cancer, Mastectomy, Regional Anaesthesia, Analgesia Duration, Quality of Recovery (QoR-15)。乳腺癌手术,尤其是伴或不伴腋窝淋巴结清扫(ALND)的乳房切除术,与显著的术后急性疼痛相关。术后即刻疼痛控制不充分可延长住院时间、延迟功能恢复,并增加持续性乳房切除术后疼痛综合征的风险。虽然胸椎旁阻滞(TPVB)长期以来被视为单侧胸科手术镇痛的金标准,但其技术难度和严重并发症(如气胸和全身毒性)的风险促使人们寻找更安全的替代方案。PECS II 阻滞靶向胸外侧神经和胸内侧神经、肋间臂神经以及外侧皮
【主题与分类】
主题标签:Acute Pain、Post Operative Analgesia、Post Operative Pain, Acute、Breast Cancer、Mastectomy、Regional Anaesthesia、Analgesia Duration、Quality of Recovery (QoR-15)。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07738770
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07738770
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:急性疼痛、术后镇痛、术后急性疼痛、乳腺癌、乳房切除术、区域麻醉、镇痛持续时间、恢复质量(QoR-15)。乳腺癌手术,尤其是伴或不伴腋窝淋巴结清扫术(ALND)的乳房切除术,与显著的术后急性疼痛相关。术后即刻疼痛控制不充分可延长住院时间、延迟功能恢复,并增加持续性乳房切除术后疼痛综合征的风险。虽然胸椎旁阻滞(TPVB)长期以来被视为单侧胸科手术镇痛的金标准,但其技术难度以及气胸和全身毒性等严重并发症的风险,促使人们寻找更安全的替代方案。PECS II阻滞的目标是胸外侧神经和胸内侧神经、肋间臂神经以及T2-T6肋间神经的外侧皮支。然而,它可能无法始终覆盖胸骨附近的前皮支。
将PECS II阻滞与浅层胸骨旁肋间平面(PIP)阻滞相结合,旨在实现对胸壁外侧和前方的完全覆盖,可能提供与TPVB相当或更优的镇痛效果,且并发症风险更低。在这项于Dharmais癌症医院开展的单盲随机对照试验中,符合条件的拟行乳房切除术的女性患者被随机分为两个平行组:1. 干预组:在手术切皮前接受超声引导下PECS II阻滞(25 mL 0.25%布比卡因)与浅层PIP阻滞(10 mL 0.25%布比卡因)的联合方案。2. 对照组:接受超声引导下T4和T6水平的胸椎旁阻滞(0.25%布比卡因总量10 mL)。所有受试者均维持标准化全身麻醉及术中监测(包括血流动力学和用于镇痛深度的qNOX指数)。术后,患者接受标准口服对乙酰氨基酚和静脉注射酮咯酸,并通过患者自控镇痛(PCA)装置补充静脉注射吗啡。研究终点包括数字评定量表(NRS)疼痛评分e
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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