使用活动记录仪设备的观察性前瞻性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03475433

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺肿瘤（疾病），前列腺癌（疾病）。缺乏运动是乳腺癌患者中的常见问题。既往研究表明，体力活动对癌症结局和生活质量均有益处。然而，大多数同类研究针对的是西方人群，或至多纳入了一些亚裔血统的参与者。鉴于有效且高效的随访照护日益重要[1]，且亚洲国家缺乏关于体力活动和睡眠质量与癌症患者生活质量（QoL）相关性的研究，研究者旨在监测台湾乳腺癌和前列腺癌患者的体力活动、睡眠质量及主观生活质量。因此，研究者的主要研究问题是：“体力活动和/或睡眠活动是否影响（台湾）乳腺癌和前列腺癌患者的生活质量？”若情况属实，其结果或可为旨在改善这些癌症患者体力活动和/或睡眠质量的干预性研究奠定基础。

本研究关注身体活动与睡眠质量是否与前列腺癌和乳腺癌患者的健康状况相关。活动数据将通过可穿戴活动记录仪获取，受试者需连续佩戴七天。睡眠质量将结合活动记录仪与中文版匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）进行测量。通过这种组合方式，研究者不仅能客观测量患者睡眠期间的身体活动，还能评估其主观睡眠质量。该问卷还将作为活动记录仪准确性对照数据。最后，生活质量将采用欧洲癌症研究与治疗组织生活质量问卷30（EORTC QLQ-C30）进行测量。这将有助于深入了解受试者的生活质量，从而使研究者能够得出结论，判断身体活动与

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。