基于新型时域生物阻抗工具的乳腺组织介电测试评估与表征研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07782814

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌，女性乳腺。Zedsen Limited 制造了一台 TD-BIS 扫描仪，可测量不同人体组织类型的电学特性。该设备由两个操作部分组成：充电底座和传感器头。传感器头用于对受试者乳腺进行测量。充电底座用于在测量之间及测量后为传感器头充电和存放，并支持数据传输。运行 TD-BIS 扫描仪相关应用程序（App）的计算机化系统将指导临床用户完成乳腺扫描，以确保完整的数据采集。TD-BIS 扫描仪能够测量乳腺组织的电学特性。英国的一项初步研究证实，TD-BIS 扫描仪能够基于组织电学特性的差异，将病变与健康乳腺组织区分开来。在概念验证研究中，TD-BIS 扫描仪能够识别浸润性病变、原位病变和良性乳腺改变（包括囊肿、AIDEP 和纤维腺瘤），大小范围从小至 0.5cm3 到大至超过 1.5cm3。此外，在乳腺密度较高（BI-RADS 评分 C 和 D）的情况下，病变检测的准确性受到损害。拟议研究旨在通过在更大、更多样化的患者队列中使用 TD-BIS 扫描仪，并探索乳腺密度对病变检测的影响，进一步研究和验证既往结果。乳腺密度是指乳腺中纤维腺体组织量与脂肪组织量的比较。乳腺密度目前通过乳腺X线摄影（MMG）根据4级 BI-RADS 乳腺密度分类进行分级：A，几乎完全为脂肪；B，散在纤维腺体密度区域；C，不均匀致密；D，极度致密。较高的乳腺密度（BI-RADS C 或 D 类）是已知的乳腺癌危险因素。MMG 是用于乳腺癌筛查和诊断的金标准影像学方法。虽然它有助于提高乳腺癌患者的生存率

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。