中国乳腺癌患者头皮冷却预防脱发研究
源站描述指出该设备2017年引入香港，虽在美欧澳广泛使用，但缺乏中国人群的可接受性、有效性和安全性数据。本研究为前瞻性研究，旨在收集中国患者临床数据，证明该系统在减少接受新辅助或辅助化疗的乳腺癌女性化疗性脱发方面安全有效
基本信息
资源简介
中国乳腺癌患者头皮冷却预防脱发研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦中国乳腺癌患者使用Orbis Paxman Hair Loss Prevention System预防化疗引起的脱发。源站描述指出该设备2017年引入香港，虽在美欧澳广泛使用，但缺乏中国人群的可接受性、有效性和安全性数据。本研究为前瞻性研究，旨在收集中国患者临床数据，证明该系统在减少接受新辅助或辅助化疗的乳腺癌女性化疗性脱发方面安全有效。数据可用于评估该设备在中国人群中的表现（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：乳腺癌。Orbis Paxman Hair Loss Prevention System是2017年引入香港的新设备。尽管该设备已在美国、欧洲和澳大利亚广泛使用，但中国人群的可接受性、有效性和安全性数据尚未获得。本前瞻性研究的目的是收集中国患者使用Orbis Paxman Hair Loss Prevention System预防化疗性脱发的临床数据。本项目旨在证明Orbis Paxman Hair Loss Prevention System在减少接受新辅助或辅助化疗的乳腺癌女性化疗性脱发方面安全有效。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04630080
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04630080
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌。Orbis Paxman防脱发系统是2017年引入香港的新设备。尽管该设备已在美国、欧洲和澳大利亚广泛使用，但尚未有中文的可接受性、有效性和安全性数据。本前瞻性研究的目的是收集中国患者使用Orbis Paxman防脱发系统预防化疗所致脱发的临床数据。本项目旨在证明Orbis Paxman防脱发系统在减少接受新辅助或辅助化疗的乳腺癌女性化疗所致脱发方面安全有效。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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