淋巴疼痛与淋巴水肿患者护理数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07701018

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、疼痛、手臂淋巴水肿。经济困难的患者报告淋巴性疼痛的可能性是其他患者的4.64倍。此外，肥胖/高体重指数是淋巴性疼痛和淋巴水肿的重要危险因素。有效管理淋巴性疼痛可降低淋巴水肿风险，逆转轻度淋巴水肿，并改善日常生活功能、心理困扰和生活质量。The-Optimal-Lymph-Flow（TOLF）是一种非药物、数字化行为干预措施，旨在培养患者的自我护理技能，促进淋巴流动，从而实现完全缓解疼痛、降低淋巴液水平、逆转轻度淋巴水肿、改善心理困扰和生活质量。值得关注的是，这一有效干预措施尚未经过调整以减少患者面临的障碍（如可获得的护理、费用、时间、出行、相互冲突的需求）和卫生系统障碍（如干预措施的可及性、人员配备、治疗师），从而使患者——尤其是经济困难的患者——难以及时获得干预。本项目旨在将The-Optimal-Lymph-Flow（TOLF）应用于临床实践。

将在临床实践中实施数字化淋巴疼痛与淋巴水肿评估，开展临床医生培训，并向University Health Kansas City的Richard & Annette Block Cancer Center的淋巴疼痛患者提供TOLF自我护理干预。研究目标为：1）开展一项纳入100例患者的实用性临床实施研究，评估淋巴疼痛评估的实施效果；3）开展一项纳入35例淋巴疼痛患者的实用性、单组、为期12周的临床试验，评估TOLF自我护理干预在真实世界中的临床效果。该项目有望对推进淋巴疼痛与淋巴水肿的患者照护产生重大影响，尤其是对经济困难的患者。该项目将展示如何建设临床能力，以为淋巴疼痛与淋巴水肿患者提供优质照护，在h

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。