克罗恩病多组学位置特异性特征补充文件6
主题标签：克罗恩病、多组学、炎症性肠病、乳腺癌、孟德尔随机化、双向两样本。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖克罗恩病。
基本信息
资源简介
克罗恩病多组学位置特异性特征补充文件6
本数据集英文名为 Additional file 6 of Location-specific signatures of Crohn’s disease at a multi-omics scale，来源于 figshare.com，属于肿瘤领域公开数据集，分类标注为肿瘤 / 乳腺癌。其主题标签涵盖克罗恩病、多组学、炎症性肠病、乳腺癌、孟德尔随机化以及双向两样本，整体围绕克罗恩病相关多组学特征展开，并与炎症性肠病与乳腺癌之间因果关联的研究背景存在主题交叉。该数据集以 CSV 格式提供，属于某研究论文的补充材料之一，适用于关注克罗恩病多组学定位特征、炎症性肠病与乳腺癌关联分析以及孟德尔随机化研究方法的科研人员参考使用。
【数据集背景】
该数据集与一项关于克罗恩病在多组学尺度上位置特异性特征的研究相关，其英文名称明确指向“Location-specific signatures of Crohn’s disease at a multi-omics scale”的补充文件。同时，源站描述中提及另一项研究，即“The causal association between inflammatory bowel disease and breast cancer: a bidirectional two-sample Mendelian randomization study”，作者为 Yulai Yin 与 Xiaoyu Zhang，年份为 2024。该描述对应的文件为 DataSheet4，格式为 CSV。由此可见，该数据集处于克罗恩病多组学研究与炎症性肠病、乳腺癌因果推断研究的交叉主题之下，涉及多组学、孟德尔随机化、双向两样本等研究方法或概念。
【数据内容】
该数据集以 CSV 格式提供，属于补充文件性质。其英文名称指向克罗恩病在多组学尺度上的位置特异性特征，主题标签包括克罗恩病、多组学、炎症性肠病、乳腺癌、孟德尔随机化、双向两样本。源站描述中提及的文件名为 DataSheet4_The causal association between inflammatory bowel disease and breast cancer: a bidirectional two-sample Mendelian randomization study.CSV。除上述信息外，关于数据集的具体字段、变量、样本量、组学层次、统计指标等内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 figshare.com，属于公开数据集。源站描述中标注的作者为 Yulai Yin 与 Xiaoyu Zhang，年份为 2024，并提供了 DOI 链接：http://doi.org/10.3389/fgene.2024.1392341.s004。该数据集与 Frontiers in Genetics 期刊相关论文的补充材料有关。关于具体的采集方法、样本来源、实验设计、数据预处理流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤领域，尤其是乳腺癌相关研究，同时涉及克罗恩病、炎症性肠病、多组学、孟德尔随机化、双向两样本等主题。潜在适用场景包括：克罗恩病多组学位置特异性特征的探索、炎症性肠病与乳腺癌之间因果关联的孟德尔随机化研究、双向两样本设计的方法学参考，以及相关补充数据的复核与再利用。由于该数据集被标注为肿瘤 / 乳腺癌分类，也可能用于乳腺癌相关机制或关联研究的辅助分析。具体适用场景需结合源站论文内容进一步确认，源站未提供详细的使用建议。
【使用方法】
该数据集以 CSV 格式提供，可通过常规表格处理软件或编程语言（如 R、Python）进行读取与分析。使用者可根据源站提供的 DOI 链接访问并下载该补充文件。由于该数据集为某研究的补充材料，建议结合对应论文的正文内容理解其数据结构与分析目的。关于具体的读取方式、变量含义、分析代码或处理流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于 figshare.com，属于公开补充材料，作者为 Yulai Yin 与 Xiaoyu Zhang，年份为 2024。其质量与限制需结合源站论文及补充材料说明进行评估。关于数据完整性、准确性、样本代表性、潜在偏倚、缺失值处理、统计效力等具体质量指标，源站未提供。使用者应注意该数据集为补充文件，可能仅包含部分研究数据，不宜单独作为完整研究结论的依据。
【引用与许可】
该数据集的引用信息为：Yulai Yin; Xiaoyu Zhang (2024). DataSheet4_The causal association between inflammatory bowel disease and breast cancer: a bidirectional two-sample Mendelian randomization study.CSV [Dataset]. http://doi.org/10.3389/fgene.2024.1392341.s004。关于该数据集的许可协议、使用条款、版权归属及再分发限制等信息，源站未提供。建议使用者在使用前查阅源站页面及相关论文的版权与许可声明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Yulai Yin; Xiaoyu Zhang (2024). DataSheet4_The causal association between inflammatory bowel disease and breast cancer: a bidirectional two-sample Mendelian randomization study.CSV [Dataset]. http://doi.org/10.3389/fgene.2024.1392341.s004
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
