波兰男性乳腺癌遗传易感性补充文件1
源站描述说明该数据取自 UCI Machine Learning Repository，由 Nick Street 提供，上传目的是为机器学习提供练习与参考，主要
基本信息
资源简介
波兰男性乳腺癌遗传易感性补充文件1
Breast Cancer Dataset [Wisconsin Diagnostic UCI]
该数据集英文名为 Additional file 1 of Genetic predisposition to male breast cancer in Poland，源站标题为 Breast Cancer Dataset [Wisconsin Diagnostic UCI]，来自 kaggle.com，机构为 Abhinav Mangalore，发布时间 2024-01-22。文件数量为 1，样例文件为 breast-cancer-wisconsin-data.csv。源站描述说明该数据取自 UCI Machine Learning Repository，由 Nick Street 提供，上传目的是为机器学习提供练习与参考，主要。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-01-22。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集取自 UCI Machine Learning Repository（链接： Nick Street。上传背后的主要想法和灵感是为我大学的同伴提供用于机器学习练习和参考的数据集。主要目的是分析数据并针对此二分类任务实验不同的机器学习想法和技术。因此，该数据集是用于练习的非常有用的资源。乳腺癌是乳腺细胞突变并成为癌细胞、增殖并形成肿瘤的疾病。它占所有癌症病例的 25%，仅在 2015 年就影响了超过 210 万人。乳腺癌通常影响 50 岁及以上的女性以及出生时被指派为女性（AFAB）的人群，但也可能影响男性以及出生时被指派为男性（AMAB）的人群，以及较年轻的女性。医疗保健提供
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 125.14 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、health。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/abhinavmangalore/breast-cancer-dataset-wisconsin-diagnostic-uci
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
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需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/abhinavmangalore/breast-cancer-dataset-wisconsin-diagnostic-uci
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 125.1 KB。
数据说明
Abhinav Mangalore (2024). Breast Cancer Dataset [Wisconsin Diagnostic UCI] [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/abhinavmangalore/breast-cancer-dataset-wisconsin-diagnostic-uci
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
