HER2阳性初诊转移性乳腺癌在常规治疗基础上加手术与放疗的临床试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦初诊IV期寡转移HER2阳性乳腺癌。源站描述显示,研究比较在初始系统治疗后达到至少部分缓解的患者中,接受包括手术和放疗的确定性局部区域治疗及对可检测转移灶进行消融性立体定向放疗的多模式方案,与医师选择的标准化HER2靶向系统治疗而不进行局部和转移

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其他预测Anatomic Stage IV Breast Cancer AJCC v8Oligometastatic Breast Carcinoma
Adding Surgery and Radiation to the Usual Treatment for HER2-Positive Breast Cancer That Had Already Spread at Diagnosis

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

HER2阳性初诊转移性乳腺癌在常规治疗基础上加手术与放疗的临床试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦初诊IV期寡转移HER2阳性乳腺癌。源站描述显示,研究比较在初始系统治疗后达到至少部分缓解的患者中,接受包括手术和放疗的确定性局部区域治疗及对可检测转移灶进行消融性立体定向放疗的多模式方案,与医师选择的标准化HER2靶向系统治疗而不进行局部和转移灶消融治疗的疗效差异,主要终点为总生存期。数据可用于乳腺癌转移治疗策略相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Anatomic Stage IV Breast Cancer AJCC v8、Metastatic HER2-Positive Breast Carcinoma、Oligometastatic Breast Carcinoma。主要目标:I. 比较初诊IV期寡转移HER2+乳腺癌参与者的总生存期(OS),这些参与者在初始系统治疗(类似于III期疾病中使用的治愈性意图治疗)后经历至少部分缓解(PR),并被随机分配到多模式方法(包括确定性局部区域治疗,含手术和放疗,以及对可检测转移病灶的消融意图立体定向放疗,随后进行额外的HER2导向系统治疗,类似于新辅助治疗后残留疾病的治疗)(队列A,第1组)与那些被随机分配到医师选择的标准化HER2导向系统治疗而无局部和转移导向消融治疗的参与者。

【主题与分类】

主题标签:Anatomic Stage IV Breast Cancer AJCC v8、Oligometastatic Breast Carcinoma。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07578116

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病条件:解剖学IV期乳腺癌(AJCC第8版)、转移性HER2阳性乳腺癌、寡转移性乳腺癌。主要目标:I. 比较新发IV期寡转移性HER2+乳腺癌参与者的总生存期(OS),这些参与者在接受类似于III期疾病的初始系统性治疗后至少达到部分缓解(PR),并被随机分配至多模式治疗方案,包括手术和放疗的确定性局部区域治疗以及对可检测转移病灶的消融性立体定向放疗,随后接受类似于新辅助治疗后残留病灶所用的额外HER2靶向系统性治疗(A队列,第1组),与被随机分配至医生选择的标准化HER2靶向系统性治疗且不接受局部和转移灶导向消融治疗的参与者(A队列,第2组)进行比较。(随机A队列)II. 评估新发IV期寡转移性HER2+乳腺癌参与者在系统性治疗后未出现缓解的情况下的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)分布。

(观察性队列B)次要目标:I. 比较队列A第1组(随机分配接受多模式治疗)与队列A第2组(随机分配接受标准治疗HER2靶向全身治疗)的无进展生存期(PFS)。(随机队列)II. 比较队列A第1组按方案(按计划接受全部多模式治疗)与队列A第2组的PFS。(随机队列)III. 比较队列A第1组按方案(按计划接受全部多模式治疗)与队列A第2组的总生存期(OS)。(随机队列)IV. 评估队列B中从疗效评估时起接受的标准治疗一线全身治疗的持续时间。(观察性队列)样本保存目标:I. 保存标本用于未来相关性研究。大纲:第1步:患者根据国家综合癌症网络(NCCN)/美国临床肿瘤学会(A

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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