Mammosite或调强放疗加速部分乳腺放疗
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为乳腺癌，聚焦于早期乳腺癌患者接受肿块切除术后，采用Mammosite或调强放疗进行加速部分乳腺照射的安全性与有效性
基本信息
资源简介
Mammosite或调强放疗加速部分乳腺放疗
该数据集英文名为 Accelerated Partial Breast Radiotherapy With Either Mammosite or Intensity Modulated Radiotherapy，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于乳腺癌。其核心内容围绕早期乳腺癌患者在接受肿块切除术后，采用 Mammosite 或调强放疗进行加速部分乳腺照射的安全性与有效性展开。数据集所属分类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Breast Cancer。整体而言，该数据集记录了一项针对特定放疗技术组合的临床研究信息，旨在为关注早期乳腺癌术后局部放疗方案的研究者、临床医生及相关人员提供可参考的数据资源。以下将从数据集背景、数据内容、采集与来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
乳腺癌是常见的恶性肿瘤之一，早期乳腺癌的治疗常涉及肿块切除术，而术后放疗是降低局部复发风险的重要手段。加速部分乳腺照射作为一种聚焦于瘤床区域的放疗方式，旨在缩短治疗周期并减少对周围正常组织的照射。该数据集所对应的研究关注两种具体技术路径：Mammosite 和调强放疗。根据源站描述，加速部分乳腺照射通过 Mammosite 和调强放疗在经肿块切除术治疗的早期乳腺癌患者中是安全且有效的。这一背景表明，该数据集所涉及的研究方向属于乳腺癌术后放疗领域的一个具体分支，即探索不同加速部分乳腺照射技术在实际临床应用中的表现。对于希望了解早期乳腺癌术后放疗替代方案的研究人员而言，该数据集提供了与 Mammosite 和调强放疗相关的临床研究信息。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Breast Cancer，所属分类为肿瘤 / 乳腺癌。其内容围绕早期乳腺癌患者接受肿块切除术后，使用 Mammosite 或调强放疗进行加速部分乳腺照射的安全性与有效性。源站描述明确指出，研究条件为 Breast Cancer，并强调加速部分乳腺照射通过 Mammosite 和调强放疗在经肿块切除术治疗的早期乳腺癌患者中是安全且有效的。因此，数据集所涵盖的核心信息涉及患者人群、干预方式以及安全性、有效性这两个主要评价维度。关于数据的具体字段、变量、样本量、随访时间、统计指标、疗效数据等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。clinicaltrials.gov 是临床试验注册与结果信息的公开平台，该数据集即来自这一来源站。关于具体的采集方法、采集时间、采集地点、研究者信息、注册编号、数据更新频率等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注乳腺癌，特别是早期乳腺癌术后放疗的研究场景。具体而言，对于希望了解 Mammosite 或调强放疗用于加速部分乳腺照射的研究者、临床医生、医学信息分析人员以及相关领域的学生，该数据集可作为参考资源。其主题标签 Breast Cancer 和分类肿瘤 / 乳腺癌有助于在肿瘤学数据检索中定位到该数据集。适用场景可能包括：文献调研、临床研究背景了解、放疗技术比较的初步信息收集、以及乳腺癌术后局部治疗方案的学术讨论。关于该数据集是否适用于统计分析、模型训练、系统评价或 meta 分析等具体用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，用户可通过该来源站获取相关信息。关于具体的数据下载方式、访问权限、数据格式、字段说明、接口调用方法、检索路径等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov，源站描述提及了研究条件、干预方式以及安全性和有效性的结论。然而，关于数据的完整性、准确性、样本代表性、偏倚风险、统计效力、随访完整性、缺失数据情况等质量维度，源站未提供。此外，该数据集仅涉及 Mammosite 和调强放疗两种技术路径，且聚焦于早期乳腺癌经肿块切除术后的患者群体，其结论的外推性可能受到研究设计、人群选择等因素的影响，但具体限制内容源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用条款、版权归属、数据共享政策等具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01185145
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌。对于接受肿块切除术的早期乳腺癌患者，采用Mammosite进行加速部分乳腺照射以及调强放疗是安全有效的。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
