Abemaciclib 用于 HIV 相关及 HIV 阴性卡波西肉瘤患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Abemaciclib 用于 HIV 相关及 HIV 阴性卡波西肉瘤患者的研究

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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蛋白质Kaposi Sarcoma
Abemaciclib in Patients With HIV-associated and HIV-negative Kaposi Sarcoma

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Abemaciclib 用于 HIV 相关及 HIV 阴性卡波西肉瘤患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Abemaciclib 用于 HIV 相关及 HIV 阴性卡波西肉瘤患者的研究。源站描述涵盖卡波西肉瘤的疾病特征:由卡波西肉瘤相关疱疹病毒引起的多中心血管增殖性肿瘤,常累及皮肤,也可累及淋巴结、肺、骨和胃肠道;在 HIV 感染者中常见,但也可见于无 HIV 诊断的患者;HIV 相关卡波西肉瘤患者生存较差;该病易复发和缓解,常需长期细胞毒性化疗,难治和复发性卡波西肉瘤亟需改进方案;细胞周期失调是癌症标志之一,已成为转移性乳腺癌的治疗靶点,细胞周期受多种蛋白调控。数据可用于了解该研究背景与疾病特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:卡波西肉瘤。背景: 卡波西肉瘤(KS)是一种多中心血管增殖性肿瘤,由卡波西肉瘤相关疱疹病毒引起,最常累及皮肤,但也可能累及淋巴结、肺、骨和胃肠道。它在 HIV 感染者中最常见,但也可能发生在未诊断 HIV 的患者中。HIV 相关 KS 患者的生存率低于未患 KS 的 HIV 感染者。 由于它是一种复发和缓解性疾病,KS 患者通常需要长期细胞毒性化疗,需要改进难治性和复发性 KS 的治疗方法,以降低 KS 患者的发病率。* 细胞周期失调是癌症的标志之一,已被开发为转移性乳腺癌患者的治疗靶点。细胞周期受多种蛋白质控制,包括 c

【主题与分类】

主题标签:Kaposi Sarcoma。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04941274

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:卡波西肉瘤。背景:* 卡波西肉瘤(KS)是一种多中心性血管增生性肿瘤,由卡波西肉瘤相关疱疹病毒引起,最常累及皮肤,但也可能累及淋巴结、肺、骨骼和胃肠道。它在HIV感染者中最为常见,但也可能发生于未诊断为HIV的患者。HIV相关KS患者的生存率低于未患KS的HIV感染者。* 由于KS是一种复发缓解性疾病,KS患者通常需要长期细胞毒性化疗,需要改进难治性和复发性KS的治疗方法,以降低KS患者的发病率。* 细胞周期失调是癌症的标志之一,并已被开发为转移性乳腺癌患者的治疗靶点。细胞周期受多种蛋白质调控,包括细胞周期蛋白D激酶(CDKs)、细胞周期蛋白和视网膜母细胞瘤(Rb)-E2F信号通路。

  • Abemaciclib是一种口服可及的细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)抑制剂,靶向CDK4(细胞周期蛋白D1)和CDK6(细胞周期蛋白D3)细胞周期通路,从而抑制早期G1期视网膜母细胞瘤(Rb)蛋白磷酸化。
  • KS是一种内皮性肿瘤,由于目前尚无良好的动物模型,KSHV感染的内皮细胞是当前KS的最佳模型。研究发现,Abemaciclib在低至0.1微摩尔的剂量下即可抑制KSHV感染及未感染的人脐静脉内皮细胞(HUVEC)的增殖。
  • 已发表的I/II期研究表明,abemaciclib在转移性乳腺癌及其他肿瘤类型(如胶质母细胞瘤、结直肠癌和黑色素瘤)患者中产生了临床应答。
  • Abemaciclib是一种获批用于转移性乳腺癌治疗的药物,既可作为单药治疗,也可与其他癌症疗法联合使用,且该药物的安全性和有效性特征已非常明确。我们假设abemaciclib将具有良好的耐受性,且患有KS的参与者若

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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