为HIV/AIDS相关癌症研究采集血液和组织样本

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05663502

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肛门癌、造血与淋巴系统肿瘤、HIV感染、卡波西肉瘤、淋巴瘤、恶性实体肿瘤、多中心Castleman病、浆母细胞淋巴瘤。本研究正在从参与AIDS恶性肿瘤联盟（AMC）临床试验的HIV感染者中采集血液和组织样本（生物标本）。同时，也从非HIV感染者但患有HIV感染者常见类型癌症的人群中采集生物标本。美国国家癌症研究所建立了AIDS和癌症标本资源库（ACSR），这是一个储存这些组织样本的地方，以便研究人员能够更深入地了解如何治疗HIV及相关疾病。AMC与AIDS和癌症标本资源库（ACSR）合作，从HIV感染者或患有与HIV相关癌症的人群中采集捐赠样本，用于未来的研究。未参加AMC临床试验的人也可以向ACSR捐赠样本。同意参与的个人将被要求捐献一次血液。他们的血液将储存在生物样本库中，并用于研究。

个人也可以捐献组织——这些组织可能来自先前的手术，也可能来自即将进行的手术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。