HIV感染者及KSHV相关恶性肿瘤患者骨密度评估:回顾性纵向分析

本数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项回顾性纵向分析,研究对象为感染人类免疫缺陷病毒(HIV)并患有 KSHV 相关恶性肿瘤的患者,涵盖 Kaposi Sarcoma、KSHV 相关多中心 Castleman 病、原发性渗出性淋巴瘤及 IL-6 相关 KSHV 相关细胞因子综合征

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
浏览 9
其他回归Kaposi SarcomaPrimary Effusion Lymphoma
Assessment of Bone Mineral Density in People Living With HIV and KSHV Associated Malignancies: A Retrospective Longitudinal Analysis

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

HIV感染者及KSHV相关恶性肿瘤患者骨密度评估:回顾性纵向分析

本数据集对应的研究为一项回顾性纵向分析,旨在评估感染人类免疫缺陷病毒(HIV)并患有 KSHV 相关恶性肿瘤人群的骨密度状况。研究对象涵盖 Kaposi Sarcoma、KSHV 相关多中心 Castleman 病、原发性渗出性淋巴瘤以及 IL-6 相关 KSHV 相关细胞因子综合征患者。研究通过回顾性方式,纳入在国家癌症研究所(NCI)HIV/AIDS 恶性肿瘤分支参与组织采集研究(01-C-0038)及其他治疗方案、且时间范围在 2005 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 1 日之间的所有符合条件的 HIV 感染者。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,本站分类为肿瘤 / 淋巴瘤,主题标签包括 Kaposi Sarcoma、KSHV Associated Multicentric Castleman Disease、Primary Effusion Lymphoma 和 IL-6 Related KSHV Associated Cytokine Syndrome。整体而言,该数据集聚焦于 HIV 与 KSHV 相关恶性肿瘤共存背景下骨密度变化及其相关因素的分析。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究关注 HIV 感染者(PWH)中 KSHV 相关恶性肿瘤患者的骨密度问题。KSHV 即卡波西肉瘤相关疱疹病毒,与多种恶性肿瘤及炎症性综合征相关。研究背景涉及 Kaposi Sarcoma、KSHV 相关多中心 Castleman 病、原发性渗出性淋巴瘤以及 IL-6 相关 KSHV 相关细胞因子综合征等疾病。研究目的为确定与 HIV 感染者及 KSHV 相关恶性肿瘤患者骨密度(BMD)丢失相关的因素。研究在 National Cancer Institute(NCI)的 HIV/AIDS Malignancy Branch 开展,采用回顾性纵向分析设计,时间跨度为 2005 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 1 日。源站未提供更多关于研究背景的细节。

【数据内容】

数据集英文名称为“Assessment of Bone Mineral Density in People Living With HIV and KSHV Associated Malignancies: A Retrospective Longitudinal Analysis”。其主题标签涵盖 Kaposi Sarcoma、KSHV Associated Multicentric Castleman Disease、Primary Effusion Lymphoma 和 IL-6 Related KSHV Associated Cytokine Syndrome。源站描述中列出的 Conditions 包括 Kaposi Sarcoma、KSHV Associated Multicentric Castleman Disease、Primary Effusion Lymphoma、IL-6 Related KSHV Associated Cytokine Syndrome。研究纳入对象为感染 HIV 且患有 Kaposi sarcoma(KS)、KSHV 相关多中心 Castleman 病以及 KSHV 相关炎症细胞因子综合征的参与者,这些参与者曾加入组织采集研究(01-C-0038)以及 NCI HIV/AIDS Malignancy Branch 内的其他治疗协议。源站未提供具体变量、样本量、骨密度测量指标或统计结果等数据内容细节。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究为回顾性综述,纳入 2005 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 1 日期间,在 National Cancer Institute(NCI)的 HIV/AIDS Malignancy Branch 中,加入组织采集研究(01-C-0038)及其他治疗协议的所有 HIV 感染者(PWH),且这些患者患有 Kaposi sarcoma(KS)、KSHV 相关多中心 Castleman 病和 KSHV 相关炎症细胞因子综合征。源站未提供具体采集方法、数据提取流程或伦理审批信息。

【适用场景】

该数据集适用于研究与 HIV 感染及 KSHV 相关恶性肿瘤患者骨密度丢失相关的因素。潜在应用场景包括回顾性纵向分析、骨密度变化相关因素探索,以及 Kaposi Sarcoma、KSHV 相关多中心 Castleman 病、原发性渗出性淋巴瘤、IL-6 相关 KSHV 相关细胞因子综合征等疾病背景下骨代谢问题的研究。源站未提供其他具体适用场景。

【使用方法】

源站未提供具体使用方法。该数据集为回顾性纵向分析,涉及 2005 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 1 日期间在 NCI HIV/AIDS Malignancy Branch 纳入的患者数据,但源站未说明数据访问方式、分析软件、统计方法或操作步骤。

【质量与限制】

该研究为回顾性综述,数据来源于组织采集研究(01-C-0038)及其他治疗协议,时间范围为 2005 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 1 日。源站未提供样本量、缺失数据情况、偏倚控制措施或数据质量评估信息。由于为回顾性设计,可能存在源站未说明的选择偏倚或信息偏倚。源站未提供具体限制说明。

【引用与许可】

源站未提供引用格式或许可信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,但源站未说明使用条款、数据共享政策或授权要求。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04742387

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:卡波西肉瘤、KSHV相关多中心Castleman病、原发性渗出性淋巴瘤、IL-6相关KSHV相关细胞因子综合征。标题:评估HIV感染者及KSHV相关恶性肿瘤患者的骨密度:一项回顾性纵向分析研究描述:这是一项回顾性审查,纳入所有感染人类免疫缺陷病毒(HIV)(PWH)并患有卡波西肉瘤(KS)、KSHV相关多中心Castleman病和KSHV相关炎性细胞因子综合征的参与者,这些参与者于2005年1月1日至2020年12月1日期间在国家癌症研究所(NCI)HIV/AIDS恶性肿瘤分部内的组织采集研究(01-C-0038)及其他治疗方案中入组。目的:确定与PWH和KSHV相关恶性肿瘤患者骨密度(BMD)丢失相关的因素。研究人群:2005年1月1日至2020年12月1日在NIH就诊的所有患者。开展研究的地点/设施描述:这是一项由美国国家癌症研究所HIV/AIDS恶性肿瘤分部发起的单中心研究。研究持续时间:从数据提取到完成数据分析大约需要2年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案